Preview

Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств

Расширенный поиск

Исключение влияния экзогенного загрязнения на микроэлементный состав лекарственных растений

https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617

Содержание

Перейти к:

Резюме

ВВЕДЕНИЕ. Фармакопейная методика определения содержания тяжелых металлов и мышьяка в лекарственном растительном сырье не позволяет различить элементные примеси эндогенного и экзогенного происхождения. При этом более точные данные о микроэлементном составе растения, в том числе информация об эндо- и экзогенных примесях, могли бы быть использованы в задачах хемосистематики и для контроля подлинности сырья.

ЦЕЛЬ. Модификация методики определения содержания макро- и микроэлементов в растительном сырье для исключения влияния экзогенного загрязнения на результаты анализа.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В качестве объектов исследования были выбраны растения семейства бурачниковых: генеративные побеги медуницы мягкой — Pulmonaria mollis Wulf. ex Hornem и листья бурачника лекарственного — Borago officinalis L. В часть сырья вносили фиксированное количество элементов-поллютантов. Все сырье измельчали и разделяли на фракции. Количественное определение проводили методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Статистическую обработку результатов проводили с использованием программ Microsoft Excel и Statistica 8.

РЕЗУЛЬТАТЫ. В 9 фракциях сырья с различными размерами частиц было определено содержание 30 элементов. Кластерный анализ показал, что фракция сырья с размерами частиц менее 0,2 мм и нефракционированное сырье образуют отдельные кластеры, что свидетельствует об их значимо разном элементном составе. Статистический анализ с использованием критерия Граббса позволил подтвердить, что эти выборки значимо отличались от остальных. Содержание элементов-поллютантов, введенных в фиксированном количестве в сырье, оказалось максимально во фракции частиц менее 0,2 мм — более 90% от введенного количества. Высокое содержание элементов в нефракционированном сырье являлось следствием присутствия частей растения, которые при измельчении и фракционировании попадают во фракцию с размером частиц менее 0,2 мм.

ВЫВОДЫ. Использование нефракционированного сырья при определении содержания элементов вносит систематическую погрешность в результаты измерений и затрудняет их использование для контроля подлинности сырья. Для получения достоверных результатов определения микроэлементного статуса растений предложено при пробоподготовке проводить дополнительное фракционирование сырья и не использовать для анализа фракцию с размерами частиц менее 0,2 мм.

Для цитирования:


Круглов Д.С. Исключение влияния экзогенного загрязнения на микроэлементный состав лекарственных растений. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2024;14(6):698-706. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617

For citation:


Kruglov D.S. Elimination of Exogenous Pollution Influence on the Microelement Composition of Medicinal Plants. Regulatory Research and Medicine Evaluation. 2024;14(6):698-706. (In Russ.) https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617

ВВЕДЕНИЕ

Макро- и микроэлементы, входящие в состав биологически активных веществ (ферментов, гормонов и витаминов), необходимы для нормального функционирования организма человека, участвуют в метаболизме белков, липидов, полисахаридов и тем самым регулируют анаболические процессы, теплообмен, кроветворение, иммунный ответ и др. [1]. Примером дисэлементоза является железодефицитная анемия, связанная с недостатком микроэлементов кроветворного комплекса (Fe, Mn, Cu, Cr)1 [2]. Эссенциальные элементы для животного и растительного организма во многом одинаковы2, поэтому растения можно рассматривать как источник получения препаратов, эффективных для лечения анемии3 и для профилактики латентного железодефицита. Микроэлементный состав каждого растения является видоспецифичным, что может быть использовано в задачах хемосистематики [3], а также для контроля примесей при анализе сырья на доброкачественность [4].

Наряду с эндогенными элементами, содержание которых определяется геномом растения, растительное сырье может быть загрязнено элементами, поступающими экзогенным путем. Как правило, растения имеют опушение из простых и железистых трихом, которые задерживают различные поллютанты, в том числе элементные примеси из окружающей среды, и способствуют их накоплению [5].

Для количественного определения элементов в растительном сырье используют один из трех методов: атомно-абсорбционную спектрометрию, атомно-эмиссионную спектрометрию, масс-спектрометрию с индуктивно-связанной плазмой4. Следует отметить, что любой из этих методов определения содержания элементов инвариантен по отношению к путям поступления элементов в растительный объект и не позволяет различить эндо- и экзогенные элементы.

Устранить экзогенное загрязнение наиболее эффективно можно на стадии пробоподготовки. В настоящий момент согласно требованиям Государственной фармакопеи Российской Федерации5 пробоподготовка сырья для количественного определения микроэлементов ограничивается стадией измельчения сырья до частиц размером менее 1–3 мм. Используемая фармакопейная методика позволяет выявить недопустимое загрязнение сырья микроэлементами-токсикантами, что необходимо для оценки безопасности лекарственных растительных препаратов [4]. Но для корректного использования микроэлементного статуса растения в задачах определения его подлинности (видовой принадлежности) или доброкачественности растительного сырья необходимо минимизировать влияние присутствия экзогенных микроэлементов-поллютантов на результат анализа. Одним из способов минимизации экзогенного загрязнения является соблюдение правил сбора растительного сырья и исключение сбора сырья в экологически неблагополучных местах произрастания6 [5][6]. Однако даже соблюдение этих правил не гарантирует отсутствия экзогенного загрязнения элементами из почвы или осадков в экологически чистых местах произрастания.

Цель работы — модификация методики определения содержания макро- и микроэлементов в растительном сырье для исключения влияния экзогенного загрязнения на результаты анализа.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В качестве объектов исследования были выбраны растения семейства бурачниковых, для которых характерно обильное опушение всех надземных органов, что существенно увеличивает возможность экзогенного загрязнения. Первый объект — генеративные побеги медуницы мягкой — Pulmonaria mollis Wulf. ex Hornem. (было установлено антианемическое действие извлечений из этого вида растительного сырья [7]), собранные в фазу цветения в сосновом бору в Колыванском районе Новосибирской области (55º12´ с.ш. и 82º42´ в.д.). Сырье, доведенное до воздушно-сухого состояния, измельчали в ротационной мельнице TSM6A (Bosch) и разделяли на фракции с помощью лабораторных сит («Экрос») с размерами ячеек 7,0; 5,0; 3,0; 2,0; 1,0 0,5; 0,2 мм (табл. 1).

Таблица 1. Исследуемые фракции побегов медуницы мягкой (Pulmonaria mollis)

Table 1. Investigated fractions of soft lungwort (Pulmonaria mollis) shoots

Фракция

Fraction

Диаметр отверстия, мм

Hole diameter, mm

нижнее сито

lower sieve

верхнее сито

upper sieve

1

–*

0,2

2

0,2

0,5

3

0,5

1,0

4

1,0

2,0

5

2,0

3,0

6

3,0

5,0

7

5,0

7,0

8

–**

7,0

9

0,2

7,0

Таблица составлена автором / The table is prepared by the author

Примечание. * — просев; ** — отсев.

Note. * passing; ** retained.

Вторым объектом являлись листья бурачника лекарственного — Borago officinalis L., выращенного на садовом участке в Советском районе г. Новосибирска (54º91´ с.ш. и 83º08´ в.д.). После сбора листья в естественных условиях доводили до воздушно-сухого состояния. Высушенные листья бурачника лекарственного разделяли на две равные части. Одну часть листьев оставляли в качестве контрольной (сырье без добавки), вторую часть раскладывали на чистой поверхности и наносили на эти листья методом опрыскивания смесь растворимых солей, содержащую 5,0 мг магния, 1,3 мг железа, 0,25 мг алюминия, 0,132 мг цинка, 0,018 мг меди и 0,0017 мг свинца (сырье с добавками-поллютантами). Для внесения заданного количества загрязняющих элементов использовали реактивы: магния сульфат 7-водный (Acros Organics, кат. № 213115000); свинца(II) нитрат (Panreac, кат. № 131473.1210); железа(II) сульфат 7-водный (Panreac, кат. № 141362.1211); цинк сернокислый 7-водный (Panreac, кат. № 141787.1211); алюминий хлорид 6-водный (Merck, кат. № 1.01084.) и медь(II) сернокислая 5-водная («Ленреактив», кат. № 120194).

После нанесения поллютантов сырье снова доводили до воздушно-сухого состояния при комнатных условиях. Оба вида сырья бурачника лекарственного (с добавкой и без добавки) измельчали в ротационной мельнице и формировали из них группу объектов 1–4 (табл. 2).

Таблица 2. Объекты исследования листьев бурачника лекарственного (Borago officinalis)

Table 2. Study objects of common borage (Borago officinalis) leaves

Объект

Object

Добавка элементов-поллютантов

Elemental pollutant spike

Диаметр отверстия, мм

Hole diameter, mm

нижнее сито

lower sieve

верхнее сито

upper sieve

1

с добавкой

added

0,2

2

с добавкой

added

0,2

7,0

3

без добавки

not added

0,2

4

без добавки

not added

0,2

7,0

Таблица составлена автором / The table is prepared by the author

Примечание. «–» — просев.

Note. –, passing.

Количественное определение элементов проводили методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой на приборе ELAN DRC-II (Perkin Elmer Inc.). 0,1–0,2 г измельченного сырья (точная навеска) помещали во фторопластовый вкладыш автоклава и добавляли 5 мл концентрированной азотной кислоты («Ленреактив», кат. № 011584), а для определения кремния использовали смесь 5 мл концентрированной азотной кислоты с 0,5 мл кислоты фтористоводородной («Ленреактив», кат. № 200629). Автоклав герметично закрывали и помещали в микроволновую печь. Разложение пробы проводили при ступенчатом подъеме температуры до 160, 180 и 200 ºС с выдерживанием автоклава на каждой температурной ступени в течение 1 ч. После охлаждения автоклавы открывали в вытяжном шкафу и полученные растворы количественно переносили в предварительно взвешенные полиэтиленовые бюксы. В каждый бюкс добавляли по 0,1 мл раствора соли индия с концентрацией 1,0 мг/л (внутренний стандарт) и воды очищенной до общего объема раствора 7–8 мл. Затем доводили массу растворов в бюксах до 10 г. Для контрольного опыта в реакционных емкостях проводили описанные выше процедуры без анализируемого образца. Для контроля правильности определения использовали метод добавок.

Для построения калибровочных графиков использовали многоэлементные стандартные растворы ICP-MS-68-A и ICP-MS-68-В 0,01 г/л, а также одноэлементный стандартный раствор Hg 1 г/л (все — High-Purity Standards). Стабильность градуировочных характеристик контролировали путем сравнения результатов определения содержания введенного внутреннего стандарта индия (115In) в каждом анализируемом образце.

Параметры работы масс-спектрометра: мощность генератора 1500 Вт; распылитель — поперечно-потоковый, материал РЕЕК, сапфировые наконечники; распылительная камера — неохлаждаемая двухходовая, тип Скотта, материал — ритон. Расход плазмообразующего потока аргона (аргон газообразный высшего сорта по ГОСТ 10157-2016) — 15 л/мин; расход анализируемого образца — 1,5 мл/мин. Для обеспечения стабильного режима работы масс-спектрометра все измерения проводили в термостатированных условиях при температуре 22,0±1,5 ºС.

Проводили пять параллельных определений для каждого анализируемого образца, за результат принимали среднее значение. Статистическую обработку полученных результатов проводили согласно методическим рекомендациям7. Для проверки нормальности выборки использовали критерий Граббса (G), рассчитываемый как отношение максимальной разницы между средним и экстремальным значением к величине среднеквадратичного отклонения. Если рассчитанные значения превышали табличное критическое значение критерия Граббса (Gt), то результат считали принадлежащим другой совокупности данных. При анализе принимали в расчет критерии, соответствующие уровню доверительной вероятности P=95%. Расчет выполняли средствами программы Microsoft ExceL. Кластерный анализ выполняли с помощью программы Statistica 8.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Результаты определения содержания макро- и микроэлементов в зависимости от фракционного состава сырья медуницы мягкой приведены в таблице 3 «Содержание макро- и микроэлементов в побегах медуницы мягкой (Pulmonaria mollis)», опубликована на сайте журнала8. Следует обратить внимание на существенно меньшее содержание калия во фракции с размером частиц менее 0,2 мм и значительно более высокое содержание в ней кальция и кремния. Поскольку калий преобладает в живых клетках мезофилла9 и регулирует транспирацию, вполне логично, что на покровных тканях его меньше; в свою очередь, кремний и кальций формируют трихомы защитного опушения, весьма обильного у растений семейства Boraginaceae, которые измельчаются более эффективно и проходят через нижнее сито с размером ячеек менее 0,2 мм. Следует отметить, что экспериментальные данные о селективном содержании анализируемых элементов в P. mollis могут быть в дальнейшем использованы при изучении видовой специфичности данного растения.

Для выявления закономерностей в многофакторных данных (в таблице 310 представлено 9 столбцов по 30 результатов в каждом) наиболее эффективно использование методов кластерного анализа [8]. В этом случае вводится понятие виртуального многомерного пространства, базисными ортами которого являются нормированные концентрации микроэлементов. Критерием объединения точек в кластер является условие, что евклидово расстояние между точками меньше некой задаваемой величины ε. За величину ε можно принять значение индивидуальной изменчивости содержания микроэлементов, определенное в размере 15% от среднего значения11 [8]. Построенное иерархическое дерево кластеров по результатам, приведенным в таблице 312, представлено на рисунке 1. Анализ иерархического дерева показал, что фракция сырья медуницы мягкой, проходящая сквозь сита с диаметром отверстий 0,2 мм (фракция 1), образует отдельный кластер, равно как и нефракционированное сырье (фракция 8).

Рис. 1. Иерархическое дерево распределения содержания микроэлементов по кластерам исследуемых фракций побегов медуницы мягкой (Pulmonaria mollis). αкр=15,0% — критический уровень, выше которого кластеры считаются отдельными

Fig. 1. Hierarchical tree for microelement content distribution by clusters of studied soft lungwort (Pulmonaria mollis) shoot fractions. The critical level above which clusters were considered separate (αкр ) was set to 15.0%

Для подтверждения полученных результатов была выдвинута статистическая гипотеза о том, что микроэлементный состав во всех фракциях подчиняется одному закону распределения и может быть объединен в одну репрезентативную выборку. В противном случае выпадающие фракции подчиняются иному закону распределения и их нужно рассматривать отдельно. Для проверки данной гипотезы были сформированы новые выборки (табл. 4), в которых экспериментальными точками выступали суммы элементов Xi. В таблице 5 приведены результаты расчетов статистических параметров выборок, указанных в таблице 4.

Таблица 4. Схема составления расчетных выборок

Table 4. Design of estimation samples

Наименование выборки

Sample name

Суммы элементов в исследуемых фракциях (Xi), мкг/г

Sum of elements in studied fractions (Xi), μg/g

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

Выборка 1

Sample 1

15734,2

7628,4

7462,1

8185,6

7283,1

6890,1

7885,0

10363,3

8607,3

Выборка 2

Sample 2

7628,4

7462,1

8185,6

7283,1

6890,1

7885,0

10363,3

8607,3

Выборка 3

Sample 3

7628,4

7462,1

8185,6

7283,1

6890,1

7885,0

8607,3

Таблица составлена автором по собственным данным / The table is prepared by the author using his own data

Примечание. «–» — фракция, которую не включали в выборку; i — порядковый номер фракции.

Note. –, fraction not included in the sample; i, sequential number of the fraction.

Таблица 5. Статистические параметры расчетных выборок

Table 5. Statistical parameters of estimation samples

Параметр

Parameter

Выборка 1

Sample 1

Выборка 2

Sample 2

Выборка 3

Sample 3

Объем выборки, n

Sample size, n

9

8

7

x, мкг/г

8893,3

8038,1

7705,0

σ

2757,1

1079,9

575,1

Δ

2078,8

880,5

468,9

Gmax

2,48

2,15

1,42

Gmin

0,73

1,06

1,57

Gt

2,22

2,12

1,88

Таблица составлена автором по собственным данным / The table is prepared by the author using his own data

Примечание. x — среднее значение суммы микроэлементов; σ — среднеквадратичное отклонение; Δ — доверительный интервал; Gmax — значение критерия Граббса для максимального значения; Gmin — значение критерия Граббса для минимального значения; Gt — граничное значение критерия Граббса при доверительной вероятности 95%.

Note. x, mean value of the sum of microelements; σ, standard deviation; Δ, confidence interval; Gmax, Grubbs’ test value for the maximum value; Gmin, Grubbs’ test value for the minimum value; Gt, critical value for Grubbs’ test at 95% confidence.

Проверка выборки на принадлежность одному распределению по критерию Граббса показала, что значение суммарного содержания микроэлементов во фракции 1 (X1) значимо отличается от остальных и данная величина должна быть исключена. Оставшиеся суммы элементов (X2X— суммарные содержания микроэлементов во фракциях 2–9) были объединены в выборку № 2, и снова был рассчитан критерий Граббса, уже по выборке № 2. В результате было установлено, что в данной выборке должна быть исключена фракция 8 — нефракционированное сырье и сформирована выборка № 3 из семи фракций (сумма микроэлементов в 6-ти фракциях — фракции 2–7 и 9). Новая проверка по критерию Граббса показала, что в выборке № 3 нет значимо выделяющихся значений и объединенные в выборку данные подчиняются нормальному закону распределения.

Таким образом, содержание микроэлементов во всех фракциях с размером частиц более 0,2 мм и во фракционированном сырье (в котором удалена фракция менее 0,2 мм) воспроизводимо и значимо не отличается друг от друга. В то же время результаты измерения, полученные для нефракционированного сырья, следует считать ошибочными за счет погрешности, вносимой присутствием частей растения, загрязненных неорганическими примесями, которые при измельчении и фракционировании сырья попадают во фракцию с размером частиц менее 0,2 мм. Следует также заметить, что эта погрешность является невоспроизводимой и учесть ее в расчетах не представляется возможным.

Вероятнее всего, растительное сырье с неорганическим загрязнением характеризуется более высокой хрупкостью, чем чистое растительное сырье, и измельчается эффективнее. Поэтому в просеве (частицы менее 0,2 мм) концентрация экзогенно загрязненных частей растения и соответственно микроэлементов во много раз больше.

Для подтверждения данной гипотезы рассмотрим результаты определения элементного состава в эксперименте с образцами листьев бурачника лекарственного, в которые вводились точные количества элементов-поллютантов экзогенным способом (табл. 6).

Таблица 6. Содержание микроэлементов в листьях Borago officinalis

Table 6. Content of microelements in Borago officinalis leaves

Элемент

Element

Содержание микроэлементов, мкг/г

Microelement content, µg/g

в сырье без добавки

unspiked herbal drug

в сырье с добавкой

spiked herbal drug

β1

β2

γ

просев*

passing fraction*

С1a

фракция без просева

retained fractions

С2a

просев*

passing fraction*

С1b

фракция без просева

retained fractions

С2b

Mg

2174,0

1976,8

4521,0

2026,1

1,025

2,08

0,94

Al

104,4

87,4

221,0

90,5

1,035

2,12

0,93

Fe

180,2

135,0

778,4

142,0

1,052

4,32

0,92

Cu

12,2

11,2

20,5

11,4

1,019

1,68

0,92

Zn

22,0

36,6

83,0

38,7

1,057

3,77

0,92

Pb

0,1

0,1

0,89

0,1

1,064

8,92

0,93

Таблица составлена автором по собственным данным / The table is prepared by the author using his own data

Примечание. С1a и С1b — содержание микроэлементов в просеве сырья без добавки и сырья с добавкой соответственно, мкг/г; С2a и С2b — содержание микроэлементов в суммарной фракции после удаления просева для сырья без добавки и сырья с добавкой соответственно, мкг/г; βи β— коэффициенты влияния введенного количества микроэлементов на результаты их определения в нефракционированном сырье и в просеве соответственно; γ — доля перешедшей в просев добавки.

* — фракция с размером частиц менее 0,2 мм.

Note. С1a, microelement content in the passing fraction of the unspiked sample (µg/g); С1b, microelement content in the passing fraction of the spiked sample (µg/g); С2a, microelement content in the retained fractions of the unspiked sample (µg/g); С2b, microelement content in the retained fractions of the spiked sample (µg/g); β1, microelement spike recovery from unfractionated herbal drug; β2, microelement spike recovery from the passing fraction; γ, spike portion in the passing fraction.

* fraction with particles smaller than 0.2 mm.

Для удобства можно ввести несколько расчетных коэффициентов, показывающих влияние введенного количества микроэлементов на результаты их определения в нефракционированном сырье (β1) и в просеве (β2) соответственно.

β= С2b / С2a и β= С1b / С1a , (1)

где С1a и С1b — содержание микроэлементов в просеве сырья без добавки и сырья с добавкой соответственно, мкг/г; С2a и С2b — содержание микроэлементов в суммарной фракции после удаления просева для сырья без добавки и сырья с добавкой соответственно, мкг/г.

Максимальное содержание введенных микроэлементов наблюдается в просеве (табл. 6). Можно рассчитать долю перешедшей в просев добавки (γ), зная массу добавленного элемента (mдоб) и массу просева (mc):

(2)

Содержание элементов-поллютантов максимально во фракции с размером частиц менее 0,2 мм — более 90% от введенного количества. Это подтверждает гипотезу, что экзогенные элементы-поллютанты при фракционировании сырья переходят в подавляющем количестве во фракцию, содержащую частицы размером менее 0,2 мм. При этом максимальный размер частиц лимитируется особенностями используемых методик определения содержания микроэлементов и составляет 0,5–1,0 мм в соответствии с требованиями Государственной фармакопеи Российской Федерации13.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, по результатам сравнительного анализа содержания макро- и микроэлементов в побегах медуницы мягкой и листьях бурачника лекарственного, предварительно разделенных на 9 фракций по размеру частиц, установлено, что использование нефракционированного сырья при определении микроэлементного статуса растений может существенно затруднить его использование для контроля подлинности сырья и видовой принадлежности растений. Для получения достоверных результатов определения содержания микроэлементов в растительном сырье методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой наряду с рекомендованными Государственной фармакопеей Российской Федерации этапами методики необходимо включить в пробоподготовку стадию предварительного фракционирования сырья и использовать для анализа фракцию с максимальным размером частиц 1,0 мм и минимальным 0,2 мм.

Дополнительная информация. Таблица 3 размещена на сайте журнала «Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств».

https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617-table3

Вклад автора. Автор подтверждает соответствие своего авторства критериям ICMJE.

Благодарности. Автор выражает благодарность коллективу Химико-аналитического центра «Плазма» (Томск) и его директору Н.В. Федюниной за помощь в проведении настоящей работы.

Additional information. Table 3 is published on the website of Regulatory Research and Medicine Evaluation.

https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617-table3

Author’ contributions. The author confirms that he meets the ICMJE criteria for authorship.

Acknowledgements. The author expresses gratitude to the staff of the Chemical Analytical Center «Plasma» (Tomsk) and its director N.V. Fedyunina for assistance in carrying out the present work.

1. Битюцкий НП. необходимые микроэлементы растений. Учебник. СПб.: ДЕАН; 2005.

2. Там же.

3. Громова ОА, Торшин ИЮ, Хаджидис АК. Клинические и молекулярные аспекты эффективного и безопасного лечения анемии. М.; 2010.

4. ОФС.1.5.3.0009 Определение содержания тяжелых металлов и мышьяка в лекарственном растительном сырье и лекарственных растительных препаратах. Государственная фармакопея Российской Федерации. XV изд. М.; 2023.

5. Там же.

6. Гравель ИВ, Шойхет ЯН, Яковлев ГП, Самылина ИА. Экотоксиканты в лекарственном растительном сырье и фитопрепаратах. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013.

7. Никитин ВИ. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных. Самара: Самарский государственный технический университет; 2017.

8. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617-table3

9. Медведев СС. Физиология растений. Учебник. СПб.: БХВ-Петербург; 2012.

10. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617-table3

11. Никитин ВИ. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных. Самара: Самарский государственный технический университет; 2017.

12. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617-table3

13. ОФС.1.5.3.0009 Определение содержания тяжелых металлов и мышьяка в лекарственном растительном сырье и лекарственных растительных препаратах. Государственная фармакопея Российской Федерации. XV изд. М.; 2023.

Список литературы

1. Кудрин АВ, Скальный АВ, Жаворонков АА, Скальная МГ, Громова ОА. Иммунофармакология микроэлементов. М.: Медицина; 2000. EDN: QBOLEX

2. Будко ЕВ, Ямпольский ЛМ, Яцюк ВЯ, Черникова ДА. Роль элементного комплекса в процессе гемостаза. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018;(4):53–7. EDN: XPBWUH

3. Круглов ДС. Прогностическая применимость микроэлементного профиля растений для задач систематики. В кн.: Ботаника в современном мире. Труды Русского ботанического общества. Т. 1. Систематика высших растений. Флористика и география растений. Охрана растительного мира. Палеоботаника. Ботаническое образование. Махачкала: АЛЕФ; 2018. С. 58–60.

4. Круглов ДС, Прокушева ДЛ, Величко ВВ. Микроэлементный статус растения в стандартизации лекарственного растительного сырья. Фармация. 2023;72(6):12–8. EDN: KZVXOM

5. Стрекалова АС, Латышевская НИ. Экологические проблемы заготовки лекарственного растительного сырья в рекреационной зоне промышленного центра. Вестник Оренбургского государственного университета. 2006;(5):117–20. EDN: NFGOSJ

6. Дьякова НА, Самылина ИА, Сливкин АИ, Гапонов СП. Экологическая оценка сырьевых ресурсов лекарственных растений в условиях нарастающей антропогенной нагрузки центрального Черноземья. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2014;(3):106–10. EDN: TCCQMX

7. Буданцев АЛ, ред. Растительные ресурсы России: Дикорастущие цветковые растения, их компонентный состав и биологическая активность. Т. 4. Семейства Caprifoliaceae–Lobeliaceae. СПб — М.: КМК; 2011. EDN: SHBOTZ

8. Hartigan JF. Clustering algorithms. N.Y.: John Wiley & Sons; 1975.


Об авторе

Д. С. Круглов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный медицинский университет»
Россия

Круглов Дмитрий Семенович, канд. техн. наук, доцент

Красный пр-т, д. 52, Новосибирск, 630091



Дополнительные файлы

1. Таблица 3. Содержание макро- и микроэлементов в побегах медуницы мягкой (Pulmonaria mollis)
Тема
Тип Исследовательские инструменты
Скачать (820KB)    
Метаданные ▾

Рецензия

Для цитирования:


Круглов Д.С. Исключение влияния экзогенного загрязнения на микроэлементный состав лекарственных растений. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2024;14(6):698-706. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617

For citation:


Kruglov D.S. Elimination of Exogenous Pollution Influence on the Microelement Composition of Medicinal Plants. Regulatory Research and Medicine Evaluation. 2024;14(6):698-706. (In Russ.) https://doi.org/10.30895/1991-2919-2024-617

Просмотров: 461


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 3034-3062 (Print)
ISSN 3034-3453 (Online)