Оценка эффективности внедрения информационных систем для экспертизы лекарственных средств

Совершенствование лекарственного обеспечения является одним из ключевых факторов повышения качества оказания медицинских услуг, но без внедрения цифровых технологий в этот процесс практически не обойтись. Внедрение цифровых технологий в сфере обращения лекарственных средств является комплексной задачей, требующей системного подхода, куда входит планирование, проектирование, разработка, внедрение и эксплуатация информационных систем.

Цель работы: разработка и апробация методики оценки эффективности информационных систем, применяемых для экспертизы лекарственных средств.

Материалы и методы: анализ научных публикаций отечественной и зарубежной специальной литературы по проблеме оценки эффективности внедрения информационных систем. Также был проведен системный анализ с использованием процедуры построения модели системы обработки данных.

Результаты: на основе данных литературы определены методики, которые могут быть применены для оценки эффективности внедрения информационных систем. На примере системы «Документооборот — Экспертиза лекарственных средств» построена модель и проведена оценка эффективности этой системы. По результатам оценки предложены пути повышения эффективности модельной системы.

Выводы: на основании анализа источников литературы показано, что применение методов цифрового моделирования позволяет анализировать эффективность информационных систем в сфере экспертизы лекарственных средств. В работе проанализирована система записи для приема образцов лекарственных средств «Документооборот — Экспертиза лекарственных средств», позволяющая распланировать очередность поступления заявок и исключить параллельное поступление нескольких обращений. По результатам анализа предложено повысить эффективность системы путем открытия дополнительного окна для приема заявителей.

1. Eccles RG. The performance measurement manifesto. Harvard Busi- ness Review. 1991;69(1):131–7. PMID: 10109469

2. Caliri GV. Introduction to Analytical Modeling. In: 26th International Computer Measurement Group Conference, Proceedings, December 10–15, 2000, Orlando, FL, USA. P. 31–6.

3. Галиуллина АФ. Аналитическое моделирование деловых процессов как систем массового обслуживания для оценки их показателей эффективности. В кн.: Наука вчера, сегодня, завтра: сборник статей по материалам XX международной научно-практической конференции. Новосибирск: СибАК; 2015. С. 11–5.

4. Bhatti SK, Singh RP, Singh I. Analytical model for performance measurement in healthcare sector of Punjab. Journal of Modeling in Management. 2015;10(2):226–37. https://doi.org/10.1108/JM2-12-2013-0065

5. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. М.: Мир; 1978.

6. Кошечкин КА, Олефир ЮВ, Меркулов ВА. Управление информационным сопровождением жизненного цикла лекарственных средств. Концепции применения элементов CALS/PLM-технологий для информационной поддержки жизненного цикла лекарственных средств. М.: Полиграф-Плюс; 2015.

7. Сбоев ГА, Рычихина ЕМ, Дигтярь АВ, Кошечкин КА. О разработке комплексной экспертной информационной системы испытательных центров. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. 2012;(3):35–9.