СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФАРМАКОТЕРАПИИ ДЕПРЕССИВНОГО РАССТРОЙСТВА МЕТОДОМ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ФАРМАКО-ЭЭГ

Своевременная диагностика и эффективная фармакотерапия депрессивных расстройств  является  актуальной проблемой в медицинской практике. Метод количественной фармако-электроэнцефалографии позволяет дифференцированно оценить  эффективность лечения  данного  аффективного расстройства.  Цель работы: проведение  сравнительного анализа  фармакологической активности двух схем лечения  соматизированного депрессивного расстройства  средней степени  тяжести у пациентов с патологией  желудочно-кишечного тракта: монотерапии антидепрессантом из группы селективных  ингибиторов обратного захвата серотонина — флуоксетином и его комбинированного применения с лекарственным препаратом, содержащим  мелатонин. Методы: с помощью  шкалы  Гамильтона  (HDRS-17) проводилась оценка  степени  тяжести депрессивного расстройства  у пациентов и эффективности применения обозначенных схем фармакотерапии. Методом  количественной фармако-электроэнцефалографии  (фармако-ЭЭГ),  использовавшимся как до начала лечения,  так и на фоне проведения соответствующего  режима фармакотерапии, осуществлялся анализ влияния вышеуказанных лекарственных средств на функциональное состояние головного  мозга пациентов с депрессивным  расстройством. Результаты: показано, что комбинация флуоксетина с мелатонином способствует  более быстрому регрессу депрессивной симптоматики согласно шкале HDRS-17. Метод количественной фармако-ЭЭГ позволил выявить  характерные  различия  во влиянии флуоксетина при монотерапии или комбинированном применении с мелатонином на биоэлектрическую активность  головного  мозга пациентов. Выводы: проведенный анализ  относительного значения мощности ритмов головного мозга пациентов методом количественной фармако-ЭЭГ показал,  что восстановление нормальных значений ритмов ЭЭГ на фоне комбинации флуоксетина с мелатонином происходит быстрее, чем при монотерапии флуоксетином, прием  которого  не привел  к полной  ремиссии  текущего депрессивного эпизода у ряда пациентов при лечении в течение 42 сут.

1. Tomenson B, Essau C, Jacobi F, Ladwig KH, Leiknes KA, Lieb R, et al. Total somatic symptom score as a predictor of health outcome in somatic symptom disorders. Br J Psychiatry. 2013;203(5):373–80. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.112.114405

2. Сафроненко АВ, Макляков ЮС, Соболева СЯ. Способы повышения эффективности лечения больных артериальной гипертензией. Вестник новых медицинских технологий. 2011;18(4):73–5.

3. Собенников ВС, Прокопьева МЛ, Собенникова ВВ. К проблеме соматизированной депрессии (обзор литературы). Психические расстройства в общей медицине. 2013;(3):18–21.

4. Асланов АМ, Колмакова ТС. Содержание стероидных гормонов у больных желчнокаменной болезнью в зависимости от течения заболевания. Кубанский научный медицинский вестник. 2016;(6):10–3.

5. Смулевич АБ, Дубницкая ЭБ. Депрессия — актуальные проблемы систематики. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2012;112(11):11–20.

6. Wenthur CJ, Bennett MR, Lindsley CW. Classics in chemical neuroscience: Fluoxetine (Prozac). ACS Chem Neurosci. 2014;5(1):14–23. https://doi.org/10.1021/cn400186j

7. Мосолов СН. Биологические механизмы развития рекуррентной депрессии и действия антидепрессантов: новые данные. Психофармакотерапия депрессии. 2011;(15):1–14.

8. Мендель ВЭ, Мендель АГ. Мелатонин: роль в организме и терапевтические возможности. Опыт применения препарата Мелаксен в российской медицинской практике. Русский медицинский журнал. 2010;18(6):336–41.

9. Бочкарев ВК. Электроэнцефалографические исследования при пограничных состояниях. В кн.: Бочкарев ВК, Панюшкина СВ. Пограничные психические расстройства. М.: Медицина; 2000. С. 120–33.

10. Itil TM. The discovery of psychotropic drugs by computer analyzed cerebral bioelectrical potentials (CEEG). Drug Dev Res. 1981;1(4):373– 407. https://doi.org/10.1002/ddr.430010407

11. Ганцгорн ЕВ, Хлопонин ДП, Макляков ЮС. Анализ выживаемости и частотно-пространственной организации ЭЭГ крыс при глобальной ишемии головного мозга. Кубанский научный медицинский вестник. 2017;(2):43–9.

12. Bazanova OM, Aftanas LI. Individual measures of electroencephalogram alpha activity and non-verbal creativity. Neurosci Behav Physiol. 2008;38(3):227–35. https://doi.org/10.1007/s11055-008-0034-y

13. Kudelina OM, Khloponin DP, Maklyakov YuS, Zaika VG, Gantsgorn EV. Evaluation efficiency of modern antidepressants by means of quantative pharmaco-EEG. Research Result: Pharmacology and Clinical Pharmacology. 2016;2(4):12–20. https://doi.org/10.18413/2500-235X-2016-2-4-12-20