<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="review-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vedomostiregmed</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Regulatory Research and Medicine Evaluation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">3034-3062</issn><issn pub-type="epub">3034-3453</issn><publisher><publisher-name>Federal State Budgetary Institution ‘Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products’ of the Ministry of Health of the Russian Federation (FSBI ‘SCEEMP’)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.30895/1991-2919-2025-655</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vedomostiregmed-655</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДОКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: КУРС НА ТРАНСЛЯЦИОННОСТЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PRECLINICAL TRIALS: A COURSE TOWARDS TRANSLATIONALITY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методы доклинической оценки эффективности противоопухолевых лекарственных средств in vivo (обзор)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methods for Preclinical Assessment of the Efficacy of Anticancer Medicines in vivo (Review)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3295-8411</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васютина</surname><given-names>М. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasyutina</surname><given-names>M. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васютина Марина Львовна</p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina L. Vasyutina</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p></bio><email xlink:type="simple">vasyutina_ml@almazovcentre.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4056-050X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лепик</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lepik</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лепик Кирилл Викторович, канд. мед. наук</p><p>ул. Рентгена, 12, Санкт-Петербург, 197022</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill V. Lepik, Cand. Sci. (Med.)</p><p>12 Roentgen St., St Petersburg 197022</p></bio><email xlink:type="simple">lepikkv@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2497-653X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Истомина</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Istomina</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Истомина Мария Сергеевна </p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria S. Istomina</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p></bio><email xlink:type="simple">ist_mary@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2883-2496</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Левчук</surname><given-names>К. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Levchuk</surname><given-names>K. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Левчук Ксения Александровна </p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ksenia A. Levchuk</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p></bio><email xlink:type="simple">ksenialevchuk2@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7298-5238</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Петухов</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Petukhov</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Петухов Алексей Вячеславович </p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey V. Petukhov</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p></bio><email xlink:type="simple">alexeysakhalin@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Щелина</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shchelina</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Щелина Екатерина Викторовна </p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina V. Shchelina</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p></bio><email xlink:type="simple">katfromspb@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5791-8360</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ершова</surname><given-names>А. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ershova</surname><given-names>A. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ершова Алина Евгеньевна </p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p><p>Олимпийский просп., д. 1, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», 354340</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alina E. Ershova</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p><p>1 Olympic Ave, Sirius Federal Territory, Krasnodar Region 354340</p></bio><email xlink:type="simple">lina.ershova.99@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4323-7174</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Демидов</surname><given-names>О. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Demidov</surname><given-names>O. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Демидов Олег Николаевич, д-р мед. наук </p><p>Тихорецкий пр., д. 4, Санкт-Петербург, 194064</p><p>Олимпийский просп., д. 1, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», 354340</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Oleg N. Demidov, Dr. Sci. (Med.)</p><p>4 Tikhoretsky Ave, St Petersburg 194064</p><p>1 Olympic Ave, Sirius Federal Territory, Krasnodar Region 354340</p></bio><email xlink:type="simple">demidov.on@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1629-7868</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Торопова</surname><given-names>Я. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Toropova</surname><given-names>Ya. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Торопова Яна Геннадьевна, д-р биол. наук </p><p>ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341</p><p>ул. Ивана Черных, д. 31–33, Санкт-Петербург, 198095</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yana G. Toropova, Dr. Sci. (Biol.)</p><p>2 Akkuratov St., St Petersburg 197341</p><p>31–33 Ivan Chernykh St., St Petersburg 198095</p></bio><email xlink:type="simple">yana.toropova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-5"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V.A. Almazov National Medical Research Center</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии имени Р.М. Горбачевой, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>R.M. Gorbacheva Research Institute of Pediatric Oncology, Hematology and Transplantation, Academician I.P. Pavlov First St Petersburg State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Научно-технологический университет «Сириус»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V.A. Almazov National Medical Research Center; Sirius University of Science and Technology</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт цитологии РАН»; Научно-технологический университет «Сириус»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Cytology of the Russian Academy of Sciences; Sirius University of Science and Technology</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-5"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Институт аналитического приборостроения Российской академии наук</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V.A. Almazov National Medical Research Center; Institute for Analytical Instrumentation of the Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><volume>15</volume><issue>3</issue><fpage>289</fpage><lpage>300</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Васютина М.Л., Лепик К.В., Истомина М.С., Левчук К.А., Петухов А.В., Щелина Е.В., Ершова А.Е., Демидов О.Н., Торопова Я.Г., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Васютина М.Л., Лепик К.В., Истомина М.С., Левчук К.А., Петухов А.В., Щелина Е.В., Ершова А.Е., Демидов О.Н., Торопова Я.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vasyutina M.L., Lepik K.V., Istomina M.S., Levchuk K.A., Petukhov A.V., Shchelina E.V., Ershova A.E., Demidov O.N., Toropova Y.G.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/655">https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/655</self-uri><abstract><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>ВВЕДЕНИЕ. Основной риск низкой транслируемости результатов доклинических исследований препаратов для лечения онкологических заболеваний в клиническую практику базируется на сложности моделирования клинических условий в эксперименте. Всего около 5% из общего числа препаратов-кандидатов оказываются эффективными в клинических условиях, поэтому поиск новых подходов для доклинической оценки эффективности противоопухолевых лекарственных препаратов является одним из актуальных направлений в медицине.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Анализ и систематизация методов, используемых в доклинических исследованиях эффективности противоопухолевых средств в условиях in vivo, для формирования методической поддержки при планировании экспериментальной работы с моделированием опухолевого процесса.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>ОБСУЖДЕНИЕ. Рассмотрены этапы создания опухолевых моделей на животных, выбора клеточных линий, их тестирования на туморогенность и жизнеспособность. Показано, что использование систем визуализации, окраски витальными красителями, флуоресцентного и люминесцентного методов позволяет производить оценку эффективности противоопухолевых препаратов на моделях как солидных, так и гематологических опухолей. Основные разновидности опухолевых моделей на мышах представлены в виде схемы. Показано, что универсальной модели для экспериментального моделирования опухолевых заболеваний in vivo не существует. Особое внимание при выборе моделей и оценке их преимуществ и недостатков следует уделять сходству механизмов заболевания в модели и у человека на тканевом и молекулярном уровнях в зависимости от поставленных задач исследования.</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ</title><p>ВЫВОДЫ. Результаты проведенного сравнительного анализа методов доклинической оценки эффективности противоопухолевых средств необходимы для планирования экспериментальных исследований и для обеспечения достоверности получаемых результатов. Правильный выбор метода исследований позволит повысить успех трансляции экспериментальных данных в клиническую практику.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>INTRODUCTION</title><p>INTRODUCTION. The main risk to the clinical translatability of preclinical results for anticancer medicinal products is posed by the difficulty of simulating clinical conditions in an experimental model. With only 5% of product candidates proving clinically effective, the search for new approaches to the preclinical development of anticancer medicinal products is currently an active area of research in medicine.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM. This study aimed to provide methodological support for planning experiments with modelling of neoplastic processes through analysis and classification of the methods used in preclinical studies of the efficacy of anticancer medicinal products in vivo.</p></sec><sec><title>DISCUSSION</title><p>DISCUSSION. This article reviews the development of animal tumour models and the selection of cell lines and their testing for tumourigenicity and viability on a step-by-step basis. According to the study results, imaging systems, vital staining, and fluorescence- and luminescence-based methods can be used to assess the efficacy of anticancer medicinal products in both solid tumour models and haematological malignancy models. The article presents a schematic representation of the main types of mouse cancer models. However, no single animal species is universally suitable for in vivo cancer modelling. Researchers selecting models and considering their advantages and disadvantages should pay special attention to the similarity of disease mechanisms in animal models and humans at the tissue and molecular level, keeping in mind the aims of their research.</p></sec><sec><title>CONCLUSIONS</title><p>CONCLUSIONS. The results of this comparative analysis of methods for preclinical efficacy evaluation of anticancer medicinal products are essential for designing experimental studies and ensuring the reliability of the results obtained. Choosing the correct research method will increase the chances of obtaining experimental data that can be successfully translated into clinical practice.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ксенографтные модели</kwd><kwd>ксенотрансплантат</kwd><kwd>in vivo визуализация</kwd><kwd>противоопухолевая активность</kwd><kwd>модели рака на животных</kwd><kwd>доклинические исследования</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>xenograft models</kwd><kwd>xenograft</kwd><kwd>in vivo imaging</kwd><kwd>antitumour activity</kwd><kwd>animal models of cancer</kwd><kwd>preclinical research</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена при поддержке Министерства здравоохранения Российской Федерации («Создание новых препаратов для лечения и профилактики доксорубицин-индуцированной кардиомиопатии» № 123021000147-5).</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was carried out with the financial support of the Ministry of Health of the Russian Federation (“Development of novel medicinal products for the prevention and treatment of doxorubicin-induced cardiomyopathy” No. 123021000147-5).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Онкологические заболевания характеризуются сложностью патогенеза и на разных стадиях своего развития демонстрируют ряд специфических признаков, таких как неконтролируемая пролиферация, подавление клеточной гибели, стимуляция ангиогенеза, активация инвазии и метастазирования. Поиск подходов для лечения онкологических заболеваний является одним из актуальных направлений медицины. При этом среди вновь разрабатываемых лекарственных средств всего около 5% из общего числа препаратов-кандидатов демонстрируют свою эффективность в клинических условиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Основной риск низкой транслируемости противоопухолевых эффектов лекарственных препаратов в клиническую практику базируется на сложности воспроизведения злокачественного новообразования в эксперименте [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Исследования in vitro не позволяют в полной мере воспроизвести весь комплекс патогенетических звеньев, характерных для опухолевого процесса в организме [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Модели in vitro пригодны на этапе скрининга, а также для подтверждения эффективности препарата в рамках пилотных экспериментов «proof-of-concept» (т.е. проверки концепции применимости). Ключевую роль в успехе трансляции противоопухолевых инноваций в клиническую практику играет выбор релевантной модели опухолевого процесса на животных [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Представленные в литературе методологические подходы к моделированию опухолевых процессов в эксперименте, а также методы исследования и оценки эффективности противоопухолевых лекарственных препаратов с различными механизмами действия требуют анализа их применимости и информативности.</p><p>Цель работы — анализ и систематизация методов, используемых в доклинических исследованиях эффективности противоопухолевых средств в условиях in vivo для формирования методической поддержки при планировании экспериментальной работы с моделированием опухолевого процесса.</p><p>В обзор включены публикации с открытым доступом в базах данных PubMed и Google Scholar на 10 октября 2024 г. В приоритете были научные статьи, опубликованные за последние 5–10 лет. Ключевыми словами для поиска являлись: ксенографтные модели; PDX (patient-derived xenograft — ксенотрансплантат, полученный от пациента); in vivo визуализация; противоопухолевая активность; модели рака на животных; доклинические исследования.</p></sec><sec><title>ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ</title></sec><sec><title>Подготовка опухолевых клеток для моделирования опухолевого процесса на лабораторных животных</title><p>Крупнейшие на сегодняшний день клеточные банки содержат более 1800 линий клеток человека и более 1500 клеток линий животных [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Такое разнообразие клеточных линий позволяет подобрать наиболее валидную клеточную модель исходя из поставленных задач в рамках запланированных исследований. Основной критерий для создания релевантной модели in vivo: клеточная линия должна отражать основные генотипические и фенотипические характеристики опухоли, в отношении которой направлена разрабатываемая терапия. Существуют панели опухолевых линий, категоризированных не только по нозологиям, но и по генетическим особенностям, таким как мутация, на которую направлена разрабатываемая терапия, или экспрессия опухолевых неоантигенов [9–11].</p><p>Методы визуализации антителами позволяют идентифицировать поверхностные и (или) внутриклеточные онкомаркеры (иммуногистохимически [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>] или при использовании проточной цитофлуометрии [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]), а затем подтверждать наличие мутаций с помощью секвенирования целевой последовательности. Для проверки соответствия клеточных линий предполагаемому генотипу существует возможность проведения STR-типирования (short tandem repeats — короткие тандемные повторы).</p><p>Высокая вероятность развития опухолевого процесса у животных характерна не для всех клеточных линий. В связи с этим на этапе планирования экспериментов целесообразно проводить анализ конкретных опухолевых линий на туморогенность, используя при этом данные научной литературы. Полученные результаты позволят повысить успешность трансфера при переходе к исследованиям in vivo.</p><p>Для повышения успешности моделирования опухолевого процесса у животных с помощью введения в их организм опухолевых клеток рекомендуется провести ряд следующих тестов: тесты на жизнеспособность и пролиферацию клеток, анализы миграции и инвазии, детекцию апоптоза и других типов клеточной смерти, окраску сенесцентных клеток, определение энергетического метаболизма и его изменений, оценку ангиогенеза, окислительного стресса, анализы экспрессии генов и белков ключевых сигнальных путей [14–16].</p><p>Большинство доступных к использованию тестов основаны на определении активности клеточных ферментов, скорости синтеза и количественного содержания ДНК, уровня клеточного АТФ и целостности мембран, которые являются индикаторами жизнеспособности клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Окраска витальными красителями (трипановый синий) позволяет выявить клетки с нарушением целостности мембраны. Для оценки пролиферативного потенциала проводят исследование включения 3[Н]тимидина с последующей оценкой суммарной включенной радиоактивности, однако метод ограничен в использовании из-за требований по радиационной безопасности [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>Для определения жизнеспособности клеток широко используют фермент-субстратные методы c последующим колориметрическим или флуориметрическим анализом. К их числу можно отнести измерения внеклеточного уровня цитозольного фермента лактатдегидрогеназы (LDH-тест). Также применяют тесты, основанные на превращении субстрата жизнеспособными клетками в окрашенный или флуоресцентный продукт, содержание которого прямо пропорционально количеству жизнеспособных клеток. Принцип действия этих тестов основан на способности митохондриальных дегидрогеназ живых клеток восстанавливать соли тетразолия до водонерастворимых кристаллов пурпурного формазана, которые после растворения в органических растворителях определяют колориметрическим способом [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Для этой цели могут быть использованы различные соли тетразолия: 3-(4,5-диметилтиазол-2-ил)-2,5-дифенилтетразолия бромид (МТТ), 3-(4,5-диметилтиазол-2-ил)-5-(3-карбоксиметоксифенил)-2-(4-сульфофенил)-2H-тетразолий (MTS), 2,3-бис-(2-метокси-4-нитро-5-сульфофенил)-2H-тетразолий-5-карбоксанилид (ХТТ), 2-(2-метокси-4-нитропентил)-3-(4-нитропентил)-5-(2,4-дисульфофенил)-2H-тетразолий (WST-8). Кроме того, используют проникающие сквозь клеточную мембрану ДНК-красители, имеющие флуоресценцию при связывании с нуклеиновыми кислотами для специфического окрашивания ядер: 7-аминоактиномицин D (7-AAD), пропидий йодид, DRAQ7™ и др. [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Ключевую роль в количественной оценке жизнеспособности индивидуальных клеток играет метод проточной цитофлуориметрии. Фенотипирование опухолевых клеток имеет особое значение для исследования противоопухолевой активности исследуемых препаратов в отношении пула опухолевых и лейкемических стволовых клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Кроме того, существует подход, основанный на анализе способности одной клетки вырасти в колонию (клоногенный анализ или анализ образования колоний)1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Для непрерывного мониторинга пролиферации клеток используют платформы, требующие специализированного оборудования: IncuCyte, Cell-IQ, Evos XL Core, ZEISS Celldiscoverer 7, Cytation 5, xCELLigence RTCA, которые позволяют в режиме реального времени визуализировать и регистрировать клеточные изменения. Для тестирования миграции опухолей и инвазии наиболее распространенным методом является Скретч-тест (scratch assay), направленный на оценку скорости зарастания дефекта монослоя клеток. Принцип данного метода заключается в создании стандартизованного повреждения монослоя, которое инициирует миграцию опухолевых клеток, находящихся на краю данного повреждения, в свободную сторону [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Более информативными методами для этих целей являются: анализ миграции клеток с помощью камеры Бойдена, миграции клеток в капиллярной камере, анализ зоны исключения клеток, миграции сфероидов и мониторинг миграции клеток в реальном времени, в том числе с помощью оборудования xCELLigence.</p></sec><sec><title>Моделирование опухолевого процесса на лабораторных животных</title><p>При большом количестве исследований в области экспериментального моделирования опухолевых заболеваний in vivo идеальной (универсальной) модели все еще не существует. Поэтому при выборе моделей необходимо оценить их особенности, достоинства и недостатки, степень пригодности для решения поставленных задач. При моделировании опухолевого процесса на животных должно быть соблюдено ключевое условие — сходство механизмов заболевания в модели и у человека на различных уровнях (в зависимости от поставленных задач — тканевой, молекулярный) [26–29].</p><p>Для моделирования злокачественных опухолей и последующей оценки эффективности исследуемых препаратов с противоопухолевым эффектом могут быть использованы животные различных видов, включая Danio rerio (зебрафиш) [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>], генетически модифицированных свиней [32–35] и нечеловекообразных приматов [36–39]. Эти модели имеют значительный потенциал в области онкологических исследований, однако классическим объектом для моделирования рака являются лабораторные мыши [40–42]. Основные разновидности опухолевых моделей на мышах представлены на рисунке 1.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок подготовлен авторами по данным источников [26–29][40–42] / The figure is prepared by the authors using data from [26–29][40–42]</p><p>Рис. 1. Разновидности моделей злокачественных опухолей на животных. PDX (patient-derived xenograft) — ксенотрансплантат, полученный от пациента</p><p>Fig. 1. Variety of animal models in cancer research. PDX, patient-derived xenograft</p></caption><graphic xlink:href="vedomostiregmed-15-3-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/vedomostiregmed/2025/3/yKWe9Go1TqxGQrqhgZrwLMhkEITgIhKnoX5STx9n.jpeg</uri></graphic></fig><p>С точки зрения прогностической фармакологии основными задачами при разработке и в доклинических исследованиях противоопухолевых препаратов являются [<xref ref-type="bibr" rid="cit43">43</xref>]:</p><p>Использование одной модели не позволяет отразить патогенез опухолевого процесса с учетом генетики, эпигенетики, иммунологии, гистопатологии и гетерогенности. В ходе одного исследования, связанного с разработкой и тестированием противоопухолевых препаратов, возможно использование нескольких моделей in vitro и in vivo [<xref ref-type="bibr" rid="cit44">44</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit45">45</xref>]. Также в некоторых случаях динамику опухолевого роста in vivo целесообразно оценивать с использованием гетеротопических моделей, а оценку продолжительности жизни — с помощью ортотопических.</p><p>Опухоли, индуцированные у лабораторных животных с помощью химического или физического воздействия, как и при спонтанном опухолевом процессе, развиваются непосредственно из клеток хозяина. Следовательно, преимуществом этих моделей в сравнении с моделями перевиваемых опухолей является бóльшая приближенность патогенеза к действительному клиническому сценарию [<xref ref-type="bibr" rid="cit46">46</xref>]. Однако существует видовая чувствительность к химическим веществам-канцерогенам, связанная с особенностями их метаболизма у различных животных в органах-мишенях [47–49]. Поэтому наиболее часто применяют модели перевиваемых опухолей и используют для этого линии раковых клеток, тканевые или клеточные материалы, полученные от человека или лабораторных животных.</p><p>В зависимости от метода трансплантации такие модели могут быть разделены на гетеротопические и ортотопические. В качестве примера гетеротопической трансплантации можно привести подкожное или внутрибрюшинное введение опухолевых клеток молочной железы. В этом случае опухоль будет развиваться в области участка введения с образованием твердых (солидных) опухолевых узлов под кожей или асцитных изменений в брюшной полости соответственно. Процедура инокуляции в этом случае проста в техническом исполнении, что удобно для проведения скрининговых исследований противоопухолевых препаратов.</p><p>Ортотопическая трансплантация предполагает инокуляцию опухоли непосредственно в орган-мишень путем инъекции или, нередко, хирургических манипуляций. Например, модель рака мочевого пузыря у мышей была создана с использованием ортотопической трансплантации клеток карциномы мочевого пузыря человека UM-UC-3 [<xref ref-type="bibr" rid="cit50">50</xref>]. Было показано, что хирургическая трансплантация усиливает метастатическую активность опухоли [<xref ref-type="bibr" rid="cit51">51</xref>]. Такой подход позволяет приблизить процесс моделирования к естественному развитию опухоли с учетом формирования стромы, микроокружения, ангиогенеза и ответа на терапию.</p><p>В зависимости от происхождения трансплантируемого опухолевого материала модели на животных разделяют на сингенные и ксенографтные. Сингенные модели предполагают использование опухолевого материала, полученного от животных того же вида, на котором производится моделирование. Также необходимо сродство генетического фона для того, чтобы обеспечить максимальный уровень приживления трансплантата и снизить вероятность не связанного с онкологией иммунного ответа. Опухоли в этом случае, как правило, изначально спонтанные или химически индуцированные, поддерживаются и банкируются в виде клеточных линий и могут быть сравнительно легко привиты животным в исследовании. Однако в таких моделях отсутствует возможность изучить отдельные патогенетические механизмы, видоспецифичные для человека.</p><p>Ксенографтные модели являются наиболее часто используемыми в доклинических испытаниях. В данном случае для трансплантации используется опухолевый материал или клеточные линии, полученные от человека, что приближает такие модели к фактическим клиническим сценариям.</p><p>Следует учитывать, что в зависимости от участка трансплантации поведение опухоли может меняться: во время введения опухолевые клетки подвергаются кинетическим изменениям, часто при пассажах снижается скорость удвоения, однако ксенотрансплантированные опухоли человека сохраняют множество оригинальных морфологических и биохимических характеристик. Поэтому именно ксенографтные модели на текущий момент являются наиболее востребованными [<xref ref-type="bibr" rid="cit52">52</xref>].</p><p>Поскольку трансплантат имеет видовую специфику, для исключения реакции «трансплантат против хозяина» животные для моделирования должны обладать определенной степенью иммунодефицита, который может быть достигнут путем медикаментозной иммуносупрессии или хирургически (удаление тимуса). Однако такие подходы трудоемки и не в полной мере поддаются валидации, в отличие от использования генетически модифицированных иммунодефицитных животных. Наиболее часто используют атимических мышей (например, линия Balb/c-Nude) и мышей с комбинированным иммунодефицитом (severe combined immunodeficiency, SCID). На фоне отсутствия определенных компонентов иммунной системы такие животные не демонстрируют отторжения трансплантируемого материала.</p><p>Использование мышей линии NSG (NOD/SCID/Gamma) позволило вывести биомоделирование на новый уровень. Тяжелый комбинированный иммунодефицит животных этой линии определяет возможность выполнения трансплантации различных типов человеческих клеток и тканей. В случае модификации этой линии и ее аналогов (NOG hIL2, NSG-SGM) может быть учтена специфика гемопоэза и иммунитета человека, реализована экспрессия человеческих цитокинов, что позволяет в еще большей степени воссоздать вероятные иммунные ответы на терапию, например в случае применения биологически модифицированных клеточных продуктов, таких как CAR-T (chimeric antigen receptor T-cells — Т-клетки с химерным антигенным рецептором) [<xref ref-type="bibr" rid="cit53">53</xref>].</p><p>Особый интерес для исследований представляют гуманизированные животные [<xref ref-type="bibr" rid="cit54">54</xref>]. Взаимосвязь состояния иммунной системы организма с вероятностью канцерогенеза и с ответом на противоопухолевую терапию [<xref ref-type="bibr" rid="cit55">55</xref>] использована в исследованиях по иммунотерапии рака [<xref ref-type="bibr" rid="cit56">56</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit57">57</xref>]. Гуманизированные мыши — модельный объект, особенностью которого является наличие человеческих генов, клеток или тканей, что позволяет в большей степени отобразить специфику патофизиологических процессов, характерных для человека [<xref ref-type="bibr" rid="cit58">58</xref>].</p><p>Гуманизированные мыши с функционирующими звеньями иммунной системы человека используются для исследования роли иммунных механизмов в патогенезе рака у человека [59–61]. Для получения таких животных применяется трансплантация человеческих гематопоэтических клеток, для приживления которых необходимо предварительное подавление гематопоэза, которое достигается путем облучения иммунодефицитных мышей (irNSG, irradiated NOD/SCID/Gamma) или же путем генетической модификации (линия NBSGW) [<xref ref-type="bibr" rid="cit62">62</xref>].</p><p>Области применения, ограничения и преимущества моделей трансплантируемых опухолей у мышей представлены в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Модели трансплантируемых опухолей у лабораторных мышей [1][63–66]</p><p>Table 1. Transplantation-based tumour models in laboratory mice [1][63–66]</p><p>Таблица составлена авторами по данным источников [1][63–66] / The table is adapted by the authors from [1][63–66]</p></caption><table><tbody><tr><td>МодельModel</td><td>ПрименениеApplication</td><td>ПреимуществаAdvantages</td><td>ОграниченияLimitations</td></tr><tr><td>Ксенографты клеточных линий (CDX)Cell-derived xenografts</td><td>· Скрининг молекул-кандидатов (фармакокинетика, эффективность)· Тестирование широкого спектра противоопухолевых препаратов различного механизма действия, в том числе клеточных продуктов· Некоторые модели могут быть использованы для исследования процессов метастазирования· Screening candidate molecules (pharmacokinetics, efficacy)· Testing a wide range of anticancer medicinal products varying in the mechanism of action (including cell-based medicinal products)· Studying the mechanism of metastasis (some models)</td><td>· Доступная логистика· Стандартизированность· Наличие вариантов с люминесцентными и флуоресцентными метками· Affordable logistics· High level of standardisation· Available options with fluorescent and luminescent labels</td><td>· Низкая предиктивность· Ограниченная генетическая однородность· Необходимо использование иммунодефицитных мышей, т.е. нежелательны при исследовании иммуноопосредованных эффектов· Low predictive value· Limited genetic homogeneity· Need for immunodeficient mice (not eligible for studying immune-mediated effects)</td></tr><tr><td>Ксенографты опухолей, полученных от пациентов (PDX)Patient-derived xenografts</td><td>· Скрининг препаратов· Исследование эффективности· Исследование фармакодинамики· Исследование механизмов устойчивости к препаратам· Screening medicinal product candidates· Studying the efficacy· Studying pharmacodynamics· Studying drug resistance mechanisms</td><td>· Гистологическое сходство с исходной опухолью пациента· Подробно охарактеризованы· Показывают высокий уровень предиктивности· Histological similarity between patient tumours and patient-derived xenografts· High level of characterisation· High predictive value</td><td>· Необходимо использование иммунодефицитных мышей· Затрудненная логистика и сравнительная дороговизна· Обычно показывают более медленный рост· Need for immunodeficient mice· Cumbersome logistics and relatively high cost· Lower growth rate (usually)</td></tr><tr><td>Модели на гуманизированных животныхHumanised animal models</td><td>· Разработка терапевтических подходов в случае отсутствия «мышиного гомолога» мишени или суррогатных антител· Исследование аспектов иммунного ответа человека на мышиной модели· Developing therapeutic approaches in the absence of murine homologous targets or surrogate antibodies· Studying aspects of human immune responses in murine models</td><td>· Возможность оценки выработки человеческих антител· Возможно применение как CDX, так и PDX линий животных· Имитация некоторых аспектов иммунной системы человека· Possibility to assess human antibody production· Possibility to use both CDX and PDX animal models· Possibility to mimic certain aspects of the human immune system</td><td>· Дорогостоящие исследования· Невосприимчивость к аллографтам· Развитие реакции «трансплантат против хозяина»· Expensive studies· Resistance to xenotransplantation· Graft-versus-host reaction</td></tr><tr><td>Трансплантация клеток сингенных опухолейTransplantation of syngeneic tumour cells</td><td>· Скрининг молекул-кандидатов· Исследование эффективности противоопухолевых препаратов· Исследование механизмов действия противоопухолевых препаратов· Screening candidate molecules· Studying the efficacy of anticancer medicinal products· Studying the mechanisms of action of anticancer medicinal products</td><td>· Интактная иммунная система· Сравнительно доступная логистика· Наличие вариантов с люминесцентными и флуоресцентными метками· Intact immune system· Relatively affordable logistics· Available options with fluorescent and luminescent labels</td><td>· Низкая предиктивность· За счет массивного бэкграунда возможно генетическое загрязнение, и, следовательно, разница в результатах между разными лабораториями· Общее число моделей ограничено· Low predictive value· Potential genetic contamination due to massive background, and hence interlaboratory result variability· Limited total number of applicable models</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Методы оценки эффективности противоопухолевых препаратов in vivo</title><p>Изменение размера опухоли является наиболее важным показателем при проведении исследований эффективности противоопухолевых препаратов. В зависимости от участка расположения опухоли для измерения ее размера могут быть использованы штангенциркуль (солидные опухоли, инокулированные подкожно) или специальные методы визуализации: компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, 3D-система оптической визуализации in vivo (in vivo imaging system, IVIS). IVIS особенно важна для оценки динамики роста гематологических опухолей (так называемых «жидких» опухолей) и ортотопически инокулированных опухолей. В ходе исследования производят мониторинг увеличения или уменьшения размера опухоли индивидуально по каждому животному и затем групповой анализ.</p><p>Для работы с животными и получения ксенографтных моделей клеточные линии часто модифицируют для визуализации. Наиболее распространенная модификация для биолюминесцентной детекции осуществляется благодаря стабильной повышенной экспрессии люциферазы. Обычно используют два типа люцифераз: целентеразин расщепляющие или люциферин расщепляющие, иногда одновременно оба типа. Овер-экспрессия люцифераз в клеточных линиях достигается доставкой соответствующего гена под конститутивным промотором, что позволяет осуществить стабильную экспрессию. Наиболее используемым методом доставки генов люцифераз является лентивирусная трансдукция [<xref ref-type="bibr" rid="cit67">67</xref>]. Лентивирус, несущий целевой ген, производится в иммортализованных клетках почки эмбриона человека HEK293T методом транзиентной трансфекции трех и более плазмидных векторов, кодирующих оболочку лентивируса, систему упаковки и ген люциферазы. Лентивирусные частицы спустя 2–3 суток после трансфекции собирают в культуральную среду и концентрируют в ней для последующего заражения необходимой клеточной линии. Данные генно-инженерные модификации не влияют на свойства и чувствительность опухолевых клеток, но позволяют им расщеплять субстрат, вводимый животному, с выделением света, что детектируется оборудованием для визуализации.</p><p>Применение оптической биолюминесцентной визуализации позволяет проводить широкий спектр биологических исследований in vivo на мелких лабораторных животных. Поскольку большинство клеток организма не обладают собственной люминесценцией, использование данного типа визуализации позволяет достичь высокого отношения сигнал/шум и избежать фоновой автофлуоресценции ткани. Использование меток с излучением в диапазоне от красного до инфракрасного (&gt;600 нм) является наиболее предпочтительным из-за низкого поглощения в тканях при этих длинах волн. Результаты моделирования распространения фотонов через ткани показывают, что количество биолюминесцентных клеток на уровне нескольких сотен может быть обнаружено подкожно, в то время как для обнаружения сигналов на глубине ~2 см в ткани требуется ~10⁶ клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit68">68</xref>].</p><p>Кроме подхода, основанного на люминесценции, в последнее время широко используют флуоресцентную детекцию, основанную на трансдукции клеточных линий лентивирусами, кодирующими флуоресцентные белки дальне-красного и ближнего инфракрасного спектра [<xref ref-type="bibr" rid="cit69">69</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit70">70</xref>]. Данный подход не требует наличия субстрата, а оптическая визуализация в ближней инфракрасной области спектра позволяет повысить чувствительность детекции и избежать автофлуоресценции, возникающей из-за эндогенных флуоресцентных молекул в биологических тканях [<xref ref-type="bibr" rid="cit71">71</xref>].</p><p>Для достижения уровня модификации клеток, близкого к 100% в популяции, как при работе с люциферазами, так и с флуоресцентными белками, используют бицистронные системы генной экспрессии, и часто вторым овер-экспрессируемым геном является ген устойчивости к селективным антибиотикам: пуромицину, зеоцину, генетицину, бластицидину, гигромицину. В связи с этим модифицированные линии проходят этап селекции от 1 до 3 недель. После проведенной селекции наличие данных антибиотиков в культуральной среде не обязательно.</p><p>Подходы с применением систем визуализации позволяют производить оценку эффективности противоопухолевых препаратов на моделях как солидных, так и гематологических опухолей, при этом существует возможность отслеживать динамику опухолевого процесса на одном животном.</p><p>Другой значимый показатель в исследованиях эффективности лекарственных препаратов с противоопухолевым действием — продолжительность жизни животного с опухолевым процессом. Учитывают гуманные конечные точки: животные должны быть выведены из исследования в случае устойчивой тенденции к потере массы тела, проявления признаков боли и дистресса. Отдельно оценивают физическое состояние животного (body condition score, BCS), так как при развитии опухолевого процесса масса тела животного может выходить на плато, а в некоторых случаях даже расти только за счет увеличения массы опухоли при том, что животное может быть истощено [<xref ref-type="bibr" rid="cit72">72</xref>]. Кроме того, показателями для выведения животного из эксперимента являются: нарушение целостности опухолевого узла, превышения им размеров 1,5–2 см в диаметре или 2000 мм³ в объеме, нарушение основных физиологических функций на фоне онкологического процесса (невозможность передвигаться, принимать пищу) [<xref ref-type="bibr" rid="cit73">73</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit74">74</xref>].</p><p>Кроме данных о динамике роста опухоли и продолжительности жизни лабораторных животных, могут быть использованы и другие показатели эффективности терапии в зависимости от типа опухоли и метода лечения. Так, возможна оценка уровня подавления метастатической активности опухоли в условиях противоопухолевого лечения с оценкой количества и размера метастаз. В том случае, если терапия направлена на усиление противоопухолевого иммунитета, необходимы исследования, направленные на выявление рецидивов опухолевого процесса.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Успешная трансляция результатов доклинических исследований эффективности противоопухолевых препаратов в клинику в значительной степени зависит от правильности выбора экспериментальной модели (релевантного вида животного, соответствия генетического статуса животного и человека, сходства патогенеза заболеваний и способа терапии).</p><p>В работе систематизированы представленные в литературе экспериментальные подходы для моделирования опухолевых процессов у лабораторных животных и способы оценки эффективности противоопухолевых препаратов. Проведен сравнительный анализ используемых в доклинических исследованиях моделей опухолевого процесса у мышей. Определены преимущества и ограничения каждой из них, позволяющие сделать выбор релевантной модели для конкретных задач исследования.</p><p>Ввиду высокой востребованности исследований в области онкологии и стремительно растущей информационной и методологической базы количество подходов и инструментов для доклинических исследований противоопухолевых препаратов непрерывно растет. Появляются новые методы флуоресцентного или люминесцентного мечения опухолевых линий для их визуализации in vivo, новые возможности тестирования клеточного материала перед in vivo этапом. Такое обилие инструментов позволяет максимально комплексно подойти к дизайну исследования и его реализации, что позволяет учесть больше специфических факторов и облегчает преодоление трансляционных барьеров между разными этапами исследований. Использование информации, представленной в настоящей работе, позволит обеспечить достоверность получаемых экспериментальных данных об эффективности противоопухолевых лекарственных средств, а также повысить успех трансляции результатов исследований в клиническую практику.</p><p>Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: М.Л. Васютина, Я.Г. Торопова, К.В. Лепик, А.В. Петухов — концепция работы, написание текста рукописи, формулирование выводов; М.С. Истомина, К.А. Левчук, Е.В. Щелина, А.Е. Ершова — сбор и анализ источников литературы; О.Н. Демидов — участие в формулировании выводов, критический пересмотр текста и утверждение окончательного варианта рукописи для публикации.</p><p>Authors’ contributions. All the authors confirm that they meet the ICMJE criteria for authorship. The most significant contributions were as follows. Marina L. Vasyutina, Yana G. Toropova, Kirill V. Lepik, and Alexey V. Petukhov conceptualised the study, drafted the manuscript, and formulated the conclusions. Maria S. Istomina, Ksenia A. Levchuk, Ekaterina V. Shchelina, and Alina E. Ershova collected and analysed literature. Oleg N. Demidov participated in the formulation of the conclusions, critically revised the manuscript, and approved the final version of the manuscript for publication.</p><p>1. Croft J. Colony formation assay counting: Advancing the frontiers of cancer research. Presentation. 2018. https://www.researchgate.net/publication/328048722_Colony_formation_assay_counting_Advancing_the_frontiers_of_cancer_research</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Day CP, Merlino G, Van Dyke T. Preclinical mouse cancer models: a maze of opportunities and challenges. Cell. 2015;163(1):39–53. https://doi.org/10.1016/j.cell.2015.08.068</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Day CP, Merlino G, Van Dyke T. Preclinical mouse cancer models: a maze of opportunities and challenges. Cell. 2015;163(1):39–53. https://doi.org/10.1016/j.cell.2015.08.068</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sajjad H, Imtiaz S, Noor T, Siddiqui YH, Sajjad A, Zia M. Cancer models in preclinical research: A chronicle review of advancement in effective cancer research. Animal Model Exp Med. 2021;4(2):87–103. https://doi.org/10.1002/ame2.12165</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sajjad H, Imtiaz S, Noor T, Siddiqui YH, Sajjad A, Zia M. Cancer models in preclinical research: A chronicle review of advancement in effective cancer research. Animal Model Exp Med. 2021;4(2):87–103. https://doi.org/10.1002/ame2.12165</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Галагудза ММ, Гущин ЯА, Исакова-Сивак ИН, Карал-Оглы ДД, Ковалева МА, Ловать МЛ и др. Методология доклинических исследований. В кн.: Макаров ВГ, Шестаков ВН, ред. Консультант GLP-planet. Мнение фармацевтической отрасли. М.: Русский врач; 2021. С. 56–73. https://doi.org/10.29296/978-5-7724-0177-4-s3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galagudza MM, Gushchin YaA, Isakova-Sivak IN, Karal-Ogly DD, Kovaleva MA, Lovat ML, et al. Methodology of preclinical studies. In: Makarov VG, Shestakov VN, eds. GLP-planet consultant. Opinion of the pharmaceutical industry. Moscow: Russkiy Vrach Publishing House; 2021. P. 56–73 (In Russ.). https://doi.org/10.29296/978-5-7724-0177-4-s3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Китаева КВ, Ризванов АА, Соловьева ВВ. Современные методы доклинического скрининга противоопухолевых препаратов с применением тест-систем на основе культур клеток. Ученые записки Казанского университета. Серия: Естественные науки. 2021;163(2):155–76. https://doi.org/10.26907/2542-064X.2021.2.155-176</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kitaeva KV, Rizvanov AA, Solovyeva VV. Modern methods of preclinical anticancer drug screening using test systems based on cell cultures. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Estestvennye Nauki. 2021;163(2):155–76. https://doi.org/10.26907/2542-064X.2021.2.155-176</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee MW, Miljanic M, Triplett T, Ramirez C, Aung KL, Eckhardt SG, Capasso A. Current methods in translational cancer research. Cancer Metastasis Rev. 2021;40(1):7–30. https://doi.org/10.1007/s10555-020-09931-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee MW, Miljanic M, Triplett T, Ramirez C, Aung KL, Eckhardt SG, Capasso A. Current methods in translational cancer research. Cancer Metastasis Rev. 2021;40(1):7–30. https://doi.org/10.1007/s10555-020-09931-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mahalmani V, Sinha S, Prakash A, Medhi B. Translational research: Bridging the gap between preclinical and clinical research. Indian J Pharmacol. 2022;54(6):393–6. https://doi.org/10.4103%2Fijp.ijp_860_22</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mahalmani V, Sinha S, Prakash A, Medhi B. Translational research: Bridging the gap between preclinical and clinical research. Indian J Pharmacol. 2022;54(6):393–6. https://doi.org/10.4103%2Fijp.ijp_860_22</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hay RJ, Reid YA, McClintock PR, Chen TR, Macy ML. Cell line banks and their role in cancer research. J Cell Biochem Suppl. 1996;24:107–30. https://doi.org/10.1002/jcb.240630507</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hay RJ, Reid YA, McClintock PR, Chen TR, Macy ML. Cell line banks and their role in cancer research. J Cell Biochem Suppl. 1996;24:107–30. https://doi.org/10.1002/jcb.240630507</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mirabelli P, Coppola L, Salvatore M. Cancer cell lines are useful model systems for medical research. Cancers (Basel). 2019;11(8):1098. https://doi.org/10.3390/cancers11081098</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mirabelli P, Coppola L, Salvatore M. Cancer cell lines are useful model systems for medical research. Cancers (Basel). 2019;11(8):1098. https://doi.org/10.3390/cancers11081098</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yu C, Mannan AM, Yvone GM, Ross KN, Zhang YL, Marton MA, et al. High-throughput identification of genotype-specific cancer vulnerabilities in mixtures of barcoded tumor cell lines. Nat Biotechnol. 2016;34(4):419–23. https://doi.org/10.1038/nbt.3460</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yu C, Mannan AM, Yvone GM, Ross KN, Zhang YL, Marton MA, et al. High-throughput identification of genotype-specific cancer vulnerabilities in mixtures of barcoded tumor cell lines. Nat Biotechnol. 2016;34(4):419–23. https://doi.org/10.1038/nbt.3460</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barretina J, Caponigro G, Stransky N, Venkatesan K, Margolin AA, Kim S, et al. The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity. Nature. 2012;483(7391):603–7. https://doi.org/10.1038/nature11003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barretina J, Caponigro G, Stransky N, Venkatesan K, Margolin AA, Kim S, et al. The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity. Nature. 2012;483(7391):603–7. https://doi.org/10.1038/nature11003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yang X, Wen Y, Song X, He S, Bo X. Exploring the classification of cancer cell lines from multiple omic views. PeerJ. 2020;8:e9440. https://doi.org/10.7717/peerj.9440</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yang X, Wen Y, Song X, He S, Bo X. Exploring the classification of cancer cell lines from multiple omic views. PeerJ. 2020;8:e9440. https://doi.org/10.7717/peerj.9440</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Amereh M, Akbari M. Immunohistochemistry (IHC) staining of in-vitro cancer cell-generated tumoroids. MethodsX. 2023;10:102242. https://doi.org/10.1016/j.mex.2023.102242</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amereh M, Akbari M. Immunohistochemistry (IHC) staining of in-vitro cancer cell-generated tumoroids. MethodsX. 2023;10:102242. https://doi.org/10.1016/j.mex.2023.102242</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mentink A, Isebia KT, Kraan J, Terstappen L, Stevens M. Measuring antigen expression of cancer cell lines and circulating tumour cells. Sci Rep. 2023;13(1):6051. https://doi.org/10.1038/s41598-023-33179-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mentink A, Isebia KT, Kraan J, Terstappen L, Stevens M. Measuring antigen expression of cancer cell lines and circulating tumour cells. Sci Rep. 2023;13(1):6051. https://doi.org/10.1038/s41598-023-33179-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hayes JD, Dinkova-Kostova AT, Tew KD. Oxidative stress in cancer. Cancer Cell. 2020;38(2):167–97. https://doi.org/10.1016/j.ccell.2020.06.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hayes JD, Dinkova-Kostova AT, Tew KD. Oxidative stress in cancer. Cancer Cell. 2020;38(2):167–97. https://doi.org/10.1016/j.ccell.2020.06.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rockwell S. In vivo-in vitro tumour cell lines: Characteristics and limitations as models for human cancer. Br J Cancer Suppl. 1980;4:118–22. PMID: 6932914</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rockwell S. In vivo-in vitro tumour cell lines: Characteristics and limitations as models for human cancer. Br J Cancer Suppl. 1980;4:118–22. PMID: 6932914</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pinho JO, Matias M, Godinho-Santos A, Amaral JD, Mendes E, Perry MJ, et al. A step forward on the in vitro and in vivo assessment of a novel nanomedicine against melanoma. Int J Pharm. 2023;640:123011. https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2023.123011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pinho JO, Matias M, Godinho-Santos A, Amaral JD, Mendes E, Perry MJ, et al. A step forward on the in vitro and in vivo assessment of a novel nanomedicine against melanoma. Int J Pharm. 2023;640:123011. https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2023.123011</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Almutairi MS, Hassan ES, Keeton AB, Piazza GA, Abdelhameed AS, Attia MI. Antiproliferative activity and possible mechanism of action of certain 5-methoxyindole tethered C-5 functionalized isatins. Drug Des Devel Ther. 2019;13:3069–78. https://doi.org/10.2147/dddt.s208241</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Almutairi MS, Hassan ES, Keeton AB, Piazza GA, Abdelhameed AS, Attia MI. Antiproliferative activity and possible mechanism of action of certain 5-methoxyindole tethered C-5 functionalized isatins. Drug Des Devel Ther. 2019;13:3069–78. https://doi.org/10.2147/dddt.s208241</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ediriweera MK, Tennekoon KH, Samarakoon SR. In-vitro anti-proliferative assays and techniques used in pre-clinical anti-cancer drug discovery. Frontiers in Anti-Cancer Drug Discovery. 2019;10:43–61. https://doi.org/10.2174/9789811400711119100005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ediriweera MK, Tennekoon KH, Samarakoon SR. In-vitro anti-proliferative assays and techniques used in pre-clinical anti-cancer drug discovery. Frontiers in Anti-Cancer Drug Discovery. 2019;10:43–61. https://doi.org/10.2174/9789811400711119100005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mishra R, Mishra PS, Varshney S, Mazumder R, Mazumder A. In vitro and in vivo approaches for screening the potential of anticancer agents: A review. Curr Drug Discov Technol. 2022;19(3):e060122200071. https://doi.org/10.2174/1570163819666220106122811</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mishra R, Mishra PS, Varshney S, Mazumder R, Mazumder A. In vitro and in vivo approaches for screening the potential of anticancer agents: A review. Curr Drug Discov Technol. 2022;19(3):e060122200071. https://doi.org/10.2174/1570163819666220106122811</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Афанасьева АН, Сапарова ВБ, Сельменских ТА, Макаренко ИЕ. Выбор оптимального метода детекции жизнеспособности клеточных культур для тестов на пролиферативную активность и цитотоксичность. Лабораторные животные для научных исследований. 2021;(2)16–24. https://doi.org/10.29296/2618723X-2021-02-03</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Afanaseva AN, Saparova VB, Selmenskikh TA, Makarenko IE. Optimal choice method of detection of the viability of cell cultures for tests on proliferation and cytotoxicity. Laboratory Animals for Science. 2021;(2)16–24 (In Russ.). https://doi.org/10.29296/2618723X-2021-02-03</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dadmehr M, Mortezaei M, Korouzhdehi B. Dual mode fluorometric and colorimetric detection of matrix metalloproteinase MMP-9 as a cancer biomarker based on AuNPs@gelatin/AuNCs nanocomposite. Biosens Bioelectron. 2023;220:114889. https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114889</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dadmehr M, Mortezaei M, Korouzhdehi B. Dual mode fluorometric and colorimetric detection of matrix metalloproteinase MMP-9 as a cancer biomarker based on AuNPs@gelatin/AuNCs nanocomposite. Biosens Bioelectron. 2023;220:114889. https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114889</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Batool S, Javaid S, Javed H, Asim L, Shahid I, Khan M, Muhammad A. Addressing artifacts of colorimetric anticancer assays for plant-based drug development. Med Oncol. 2022;39(12):198 https://doi.org/10.1007/s12032-022-01791-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Batool S, Javaid S, Javed H, Asim L, Shahid I, Khan M, Muhammad A. Addressing artifacts of colorimetric anticancer assays for plant-based drug development. Med Oncol. 2022;39(12):198 https://doi.org/10.1007/s12032-022-01791-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cobaleda C, Sánchez-García I. Leukemia stem cell drug discovery. Methods Mol Biol. 2021;2185:39–48. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0810-4_3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cobaleda C, Sánchez-García I. Leukemia stem cell drug discovery. Methods Mol Biol. 2021;2185:39–48. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0810-4_3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nakamura D. The evaluation of tumorigenicity and characterization of colonies in a soft agar colony formation assay using polymerase chain reaction. Sci Rep. 2023;13:5405. https://doi.org/10.1038/s41598-023-32442-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakamura D. The evaluation of tumorigenicity and characterization of colonies in a soft agar colony formation assay using polymerase chain reaction. Sci Rep. 2023;13:5405. https://doi.org/10.1038/s41598-023-32442-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bobadilla AVP, Arévalo J, Sarró E, Byrne HM, Maini PK, Carraro T, et al. In vitro cell migration quantification method for scratch assays. J R Soc Interface. 2019;16(151):20180709. https://doi.org/10.1098/rsif.2018.0709</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bobadilla AVP, Arévalo J, Sarró E, Byrne HM, Maini PK, Carraro T, et al. In vitro cell migration quantification method for scratch assays. J R Soc Interface. 2019;16(151):20180709. https://doi.org/10.1098/rsif.2018.0709</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cheon D-J, Orsulic S. Mouse models of cancer. Annu Rev Pathol. 2011;6:95–119. https://doi.org/10.1146/annurev.pathol.3.121806.154244</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cheon D-J, Orsulic S. Mouse models of cancer. Annu Rev Pathol. 2011;6:95–119. https://doi.org/10.1146/annurev.pathol.3.121806.154244</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rivina L, Schiestl R. Mouse models of radiation-induced cancers. Adv Genet. 2013;84:83–122. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-407703-4.00003-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rivina L, Schiestl R. Mouse models of radiation-induced cancers. Adv Genet. 2013;84:83–122. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-407703-4.00003-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li Z, Zheng W, Wang H, Cheng Y, Fang Y, Wu F, et al. Application of animal models in cancer research: Recent progress and future prospects. Cancer Manag Res. 2021;13:2455–75. https://doi.org/10.2147/CMAR.S302565</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li Z, Zheng W, Wang H, Cheng Y, Fang Y, Wu F, et al. Application of animal models in cancer research: Recent progress and future prospects. Cancer Manag Res. 2021;13:2455–75. https://doi.org/10.2147/CMAR.S302565</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yusuf K, Umar S, Ahmed I. Animal models in cancer research. In: Pathak S, Banerjee A, Bisgin A, eds. Handbook of animal models and its uses in cancer research. Singapore: Springer; 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3824-5_17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yusuf K, Umar S, Ahmed I. Animal models in cancer research. In: Pathak S, Banerjee A, Bisgin A, eds. Handbook of animal models and its uses in cancer research. Singapore: Springer; 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3824-5_17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen X, Li Y, Yao T, Jia R. Benefits of zebrafish xenograft models in cancer research. Front Cell Dev Biol. 2021;9:616551. https://doi.org/10.3389/fcell.2021.616551</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen X, Li Y, Yao T, Jia R. Benefits of zebrafish xenograft models in cancer research. Front Cell Dev Biol. 2021;9:616551. https://doi.org/10.3389/fcell.2021.616551</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gamble JT, Elson DJ, Greenwood JA, Tanguay RL, Kolluri SK. The zebrafish xenograft models for investigating cancer and cancer therapeutics. Biology (Basel). 2021;10(4):252. https://doi.org/10.3390/biology10040252</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gamble JT, Elson DJ, Greenwood JA, Tanguay RL, Kolluri SK. The zebrafish xenograft models for investigating cancer and cancer therapeutics. Biology (Basel). 2021;10(4):252. https://doi.org/10.3390/biology10040252</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schachtschneider KM, Schwind RM, Newson J, Kinachtchouk N, Rizko M, Mendoza-Elias N, et al. The oncopig cancer model: An innovative large animal translational oncology platform. Front Oncol. 2017;7:190. https://doi.org/10.3389/fonc.2017.00190</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schachtschneider KM, Schwind RM, Newson J, Kinachtchouk N, Rizko M, Mendoza-Elias N, et al. The oncopig cancer model: An innovative large animal translational oncology platform. Front Oncol. 2017;7:190. https://doi.org/10.3389/fonc.2017.00190</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bailey KL, Carlson MA. Porcine models of pancreatic cancer. Front Oncol. 2019;9:144. https://doi.org/10.3389/fonc.2019.00144</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bailey KL, Carlson MA. Porcine models of pancreatic cancer. Front Oncol. 2019;9:144. https://doi.org/10.3389/fonc.2019.00144</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kalla D, Kind A, Schnieke A. Genetically engineered pigs to study cancer. Int J Mol Sci. 2020;21(2):488. https://doi.org/10.3390/ijms21020488</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalla D, Kind A, Schnieke A. Genetically engineered pigs to study cancer. Int J Mol Sci. 2020;21(2):488. https://doi.org/10.3390/ijms21020488</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Robertson N, Schook LB, Schachtschneider KM. Porcine cancer models: Potential tools to enhance cancer drug trials. Expert Opin Drug Discov. 2020;15(8):893–902. https://doi.org/10.1080/17460441.2020.1757644</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Robertson N, Schook LB, Schachtschneider KM. Porcine cancer models: Potential tools to enhance cancer drug trials. Expert Opin Drug Discov. 2020;15(8):893–902. https://doi.org/10.1080/17460441.2020.1757644</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simmons HA, Mattison JA. The incidence of spontaneous neoplasia in two populations of captive rhesus macaques (Macaca mulatta). Antioxid Redox Signal. 2011;14(2):221–7. https://doi.org/10.1089/ars.2010.3311</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simmons HA, Mattison JA. The incidence of spontaneous neoplasia in two populations of captive rhesus macaques (Macaca mulatta). Antioxid Redox Signal. 2011;14(2):221–7. https://doi.org/10.1089/ars.2010.3311</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chapman KL, Pullen N, Andrews L, Ragan I. The future of non-human primate use in mAb development. Drug Discov Today. 2010;15(5–6):235–42. https://doi.org/10.1016/j.drudis.2010.01.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chapman KL, Pullen N, Andrews L, Ragan I. The future of non-human primate use in mAb development. Drug Discov Today. 2010;15(5–6):235–42. https://doi.org/10.1016/j.drudis.2010.01.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Deycmar S, Gomes B, Charo J, Ceppi M, Cline JM. Spontaneous, naturally occurring cancers in non-human primates as a translational model for cancer immunotherapy. J Immunother Cancer. 2023;11(1):e005514. https://doi.org/10.1136/jitc-2022-005514</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deycmar S, Gomes B, Charo J, Ceppi M, Cline JM. Spontaneous, naturally occurring cancers in non-human primates as a translational model for cancer immunotherapy. J Immunother Cancer. 2023;11(1):e005514. https://doi.org/10.1136/jitc-2022-005514</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dewi FN, Cline JM. Nonhuman primate model in mammary gland biology and neoplasia research. Lab Anim Res. 2021;37(1):3. https://doi.org/10.1186/s42826-020-00053-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dewi FN, Cline JM. Nonhuman primate model in mammary gland biology and neoplasia research. Lab Anim Res. 2021;37(1):3. https://doi.org/10.1186/s42826-020-00053-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pisano M, Cheng Y, Sun F, Dhakal B, D’Souza A, Chhabra S, et al. Laboratory mice — a driving force in immunopatholo gy and immunotherapy studies of human multiple myeloma. Front Immunol. 2021;12:667054. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.667054</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pisano M, Cheng Y, Sun F, Dhakal B, D’Souza A, Chhabra S, et al. Laboratory mice — a driving force in immunopatholo gy and immunotherapy studies of human multiple myeloma. Front Immunol. 2021;12:667054. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.667054</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sargent JK, Warner MA, Low BE, Schott WH, Hoffert T, Coleman D, et al. Genetically diverse mouse platform to xenograft cancer cells. Dis Model Mech. 2022;15(9):dmm049457. https://doi.org/10.1242/dmm.049457</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sargent JK, Warner MA, Low BE, Schott WH, Hoffert T, Coleman D, et al. Genetically diverse mouse platform to xenograft cancer cells. Dis Model Mech. 2022;15(9):dmm049457. https://doi.org/10.1242/dmm.049457</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Onaciu A, Munteanu R, Munteanu VC, Gulei D, Raduly L, Feder RI, et al. Spontaneous and induced animal models for cancer research. Diagnostics (Basel). 2020;10(9):660. https://doi.org/10.3390/diagnostics10090660</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Onaciu A, Munteanu R, Munteanu VC, Gulei D, Raduly L, Feder RI, et al. Spontaneous and induced animal models for cancer research. Diagnostics (Basel). 2020;10(9):660. https://doi.org/10.3390/diagnostics10090660</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hoffmann J. Integrative oncology drug discovery accompanied by preclinical translational research as prerequisite for clinical development. Chin Clin Oncol. 2014;3(2):15. https://doi.org/10.3978/j.issn.2304-3865.2014.05.09</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hoffmann J. Integrative oncology drug discovery accompanied by preclinical translational research as prerequisite for clinical development. Chin Clin Oncol. 2014;3(2):15. https://doi.org/10.3978/j.issn.2304-3865.2014.05.09</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Durinikova E, Buzo K, Arena S. Preclinical models as patients’ avatars for precision medicine in colorectal cancer: Past and future challenges. J Exp Clin Cancer Res. 2021;40(1):185. https://doi.org/10.1186/s13046-021-01981-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Durinikova E, Buzo K, Arena S. Preclinical models as patients’ avatars for precision medicine in colorectal cancer: Past and future challenges. J Exp Clin Cancer Res. 2021;40(1):185. https://doi.org/10.1186/s13046-021-01981-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit45"><label>45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hanahan D, Weinberg RA. Hallmarks of cancer: The next generation. Cell. 2011;144(5):646–74. https://doi.org/10.1016/j.cell.2011.02.013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hanahan D, Weinberg RA. Hallmarks of cancer: The next generation. Cell. 2011;144(5):646–74. https://doi.org/10.1016/j.cell.2011.02.013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit46"><label>46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guerin MV, Finisguerra V, Van den Eynde BJ, Bercovici N, Trautmann A. Preclinical murine tumor models: A structural and functional perspective. Elife. 2020;9:e50740. https://doi.org/10.7554/elife.50740</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guerin MV, Finisguerra V, Van den Eynde BJ, Bercovici N, Trautmann A. Preclinical murine tumor models: A structural and functional perspective. Elife. 2020;9:e50740. https://doi.org/10.7554/elife.50740</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit47"><label>47</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kemp CJ. Animal models of chemical carcinogenesis: Driving breakthroughs in cancer research for 100 years. Cold Spring Harb Protoc. 2015;(10):865–74. https://doi.org/10.1101/pdb.top069906</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kemp CJ. Animal models of chemical carcinogenesis: Driving breakthroughs in cancer research for 100 years. Cold Spring Harb Protoc. 2015;(10):865–74. https://doi.org/10.1101/pdb.top069906</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit48"><label>48</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oka K, Fujioka S, Kawamura Y, Komohara Y, Chujo T, Sekiguchi K, et al. Resistance to chemical carcinogenesis induction via a dampened inflammatory response in naked mole-rats. Commun Biol. 2022;5(1):287. https://doi.org/10.1038/s42003-022-03241-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oka K, Fujioka S, Kawamura Y, Komohara Y, Chujo T, Sekiguchi K, et al. Resistance to chemical carcinogenesis induction via a dampened inflammatory response in naked mole-rats. Commun Biol. 2022;5(1):287. https://doi.org/10.1038/s42003-022-03241-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit49"><label>49</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">IARC Working Group on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans. Chemical agents and related occupations. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">IARC Working Group on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans. Chemical agents and related occupations. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit50"><label>50</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Naito T, Higuchi T, Shimada Y, Kakinuma C. An improved mouse orthotopic bladder cancer model exhibiting progression and treatment response characteristics of human recurrent bladder cancer. Oncol Lett. 2020;19(1):833–9. https://doi.org/10.3892/ol.2019.11172</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naito T, Higuchi T, Shimada Y, Kakinuma C. An improved mouse orthotopic bladder cancer model exhibiting progression and treatment response characteristics of human recurrent bladder cancer. Oncol Lett. 2020;19(1):833–9. https://doi.org/10.3892/ol.2019.11172</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit51"><label>51</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khanna C, Hunter K. Modeling metastasis in vivo. Carcinogenesis. 2005;26(3):513–23. https://doi.org/10.1093/carcin/bgh261</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khanna C, Hunter K. Modeling metastasis in vivo. Carcinogenesis. 2005;26(3):513–23. https://doi.org/10.1093/carcin/bgh261</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit52"><label>52</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Y, Wu W, Cai C, Zhang H, Shen H, Han Y. Patient-derived xenograft models in cancer therapy: Technologies and applications. Signal Transduct Target Ther. 2023;8(1):160. https://doi.org/10.1038/s41392-023-01419-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu Y, Wu W, Cai C, Zhang H, Shen H, Han Y. Patient-derived xenograft models in cancer therapy: Technologies and applications. Signal Transduct Target Ther. 2023;8(1):160. https://doi.org/10.1038/s41392-023-01419-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit53"><label>53</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Richmond A, Su Y. Mouse xenograft models vs GEM models for human cancer therapeutics. Dis Model Mech. 2008;1(2–3):78–82. https://doi.org/10.1242/dmm.000976</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Richmond A, Su Y. Mouse xenograft models vs GEM models for human cancer therapeutics. Dis Model Mech. 2008;1(2–3):78–82. https://doi.org/10.1242/dmm.000976</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit54"><label>54</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tian H, Lyu Y, Yang Y-G, Hu Z. Humanized rodent models for cancer research. Front Oncol. 2020;10:1696. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.01696</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tian H, Lyu Y, Yang Y-G, Hu Z. Humanized rodent models for cancer research. Front Oncol. 2020;10:1696. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.01696</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit55"><label>55</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen DS, Mellman I. Elements of cancer immunity and the cancer-immune set point. Nature. 2017;541(7637):321–30. https://doi.org/10.1038/nature21349</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen DS, Mellman I. Elements of cancer immunity and the cancer-immune set point. Nature. 2017;541(7637):321–30. https://doi.org/10.1038/nature21349</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit56"><label>56</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Waldman AD, Fritz JM, Lenardo MJ. A guide to cancer immunotherapy: From T cell basic science to clinical practice. Nat Rev Immunol. 2020;20(11):651–68. https://doi.org/10.1038/s41577-020-0306-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Waldman AD, Fritz JM, Lenardo MJ. A guide to cancer immunotherapy: From T cell basic science to clinical practice. Nat Rev Immunol. 2020;20(11):651–68. https://doi.org/10.1038/s41577-020-0306-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit57"><label>57</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Esfahani K, Roudaia L, Buhlaiga N, Del Rincon SV, Papneja N, Miller WH Jr. A review of cancer immunotherapy: From the past, to the present, to the future. Curr Oncol. 2020;27(Suppl 2):S87–S97. https://doi.org/10.3747/co.27.5223</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Esfahani K, Roudaia L, Buhlaiga N, Del Rincon SV, Papneja N, Miller WH Jr. A review of cancer immunotherapy: From the past, to the present, to the future. Curr Oncol. 2020;27(Suppl 2):S87–S97. https://doi.org/10.3747/co.27.5223</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit58"><label>58</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cogels MM, Rouas R, Ghanem GE, Martinive P, Awada A, Van Gestel D, Krayem M. Humanized mice as a valuable pre-clinical model for cancer immunotherapy research. Front Oncol. 2021;11:784947. https://doi.org/10.3389/fonc.2021.784947</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cogels MM, Rouas R, Ghanem GE, Martinive P, Awada A, Van Gestel D, Krayem M. Humanized mice as a valuable pre-clinical model for cancer immunotherapy research. Front Oncol. 2021;11:784947. https://doi.org/10.3389/fonc.2021.784947</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit59"><label>59</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shultz LD, Brehm MA, Garcia-Martinez JV, Greiner DL. Humanized mice for immune system investigation: Progress, promise and challenges. Nat Rev Immunol. 2012;12(11):786–98.https://doi.org/10.1038/nri3311</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shultz LD, Brehm MA, Garcia-Martinez JV, Greiner DL. Humanized mice for immune system investigation: Progress, promise and challenges. Nat Rev Immunol. 2012;12(11):786–98.https://doi.org/10.1038/nri3311</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit60"><label>60</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tan JHL, Hwang YY, Chin HX, Liu M, Tan SY, Chen Q. Towards a better preclinical cancer model — human immune aging in humanized mice. Immun Ageing. 2023;20(1):49. https://doi.org/10.1186/s12979-023-00374-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tan JHL, Hwang YY, Chin HX, Liu M, Tan SY, Chen Q. Towards a better preclinical cancer model — human immune aging in humanized mice. Immun Ageing. 2023;20(1):49. https://doi.org/10.1186/s12979-023-00374-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit61"><label>61</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hu Z, Yang YG. Human lymphohematopoietic reconstitution and immune function in immunodeficient mice receiving cotransplantation of human thymic tissue and CD34(+) cells. Cell Mol Immunol. 2012;9(3):232–6. https://doi.org/10.1038/cmi.2011.63</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hu Z, Yang YG. Human lymphohematopoietic reconstitution and immune function in immunodeficient mice receiving cotransplantation of human thymic tissue and CD34(+) cells. Cell Mol Immunol. 2012;9(3):232–6. https://doi.org/10.1038/cmi.2011.63</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit62"><label>62</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McIntosh BE, Brown ME, Duffin BM, Maufort JP, Vereide DT, Slukvin II, Thomson JA. Nonirradiated NOD,B6.SCID Il2rγ-/- Kit W41/W41 (NBSGW) mice support multilineage engraftment of human hematopoietic cells. Stem Cell Reports. 2015;4(2):171–80. https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2014.12.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McIntosh BE, Brown ME, Duffin BM, Maufort JP, Vereide DT, Slukvin II, Thomson JA. Nonirradiated NOD,B6.SCID Il2rγ-/- Kit W41/W41 (NBSGW) mice support multilineage engraftment of human hematopoietic cells. Stem Cell Reports. 2015;4(2):171–80. https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2014.12.005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit63"><label>63</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jin J, Yoshimura K, Sewastjanow-Silva M, Song S, Ajani JA. Challenges and prospects of patient-derived xenografts for cancer research. Cancers (Basel). 2023;15(17):4352. https://doi.org/10.3390/cancers15174352</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jin J, Yoshimura K, Sewastjanow-Silva M, Song S, Ajani JA. Challenges and prospects of patient-derived xenografts for cancer research. Cancers (Basel). 2023;15(17):4352. https://doi.org/10.3390/cancers15174352</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit64"><label>64</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">He M, Henderson M, Muth S, Murphy A, Zheng. Preclinical mouse models for immunotherapeutic and non-immunotherapeutic drug development for pancreatic ductal adenocarcinoma. Ann Pancreat Cancer. 2020;3:7. https://doi.org/10.21037/apc.2020.03.03</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">He M, Henderson M, Muth S, Murphy A, Zheng. Preclinical mouse models for immunotherapeutic and non-immunotherapeutic drug development for pancreatic ductal adenocarcinoma. Ann Pancreat Cancer. 2020;3:7. https://doi.org/10.21037/apc.2020.03.03</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit65"><label>65</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Long Y, Xie B, Shen HC, Wen D. Translation potential and challenges of in vitro and murine models in cancer clinic. Cells. 2022;11(23):3868. https://doi.org/10.3390/cells11233868</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Long Y, Xie B, Shen HC, Wen D. Translation potential and challenges of in vitro and murine models in cancer clinic. Cells. 2022;11(23):3868. https://doi.org/10.3390/cells11233868</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit66"><label>66</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li Q-X, Feuer G, Ouyang X, An X. Experimental animal modeling for immuno-oncology. Pharmacol Ther. 2017;173:34–46. https://doi.org/10.1016/j.pharmthera.2017.02.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li Q-X, Feuer G, Ouyang X, An X. Experimental animal modeling for immuno-oncology. Pharmacol Ther. 2017;173:34–46. https://doi.org/10.1016/j.pharmthera.2017.02.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit67"><label>67</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brennan TV, Lin L, Huang X, Yang Y. Generation of luciferase-expressing tumor cell lines. Bio Protoc. 2018;8(8):e2817. https://doi.org/10.21769/BioProtoc.2817</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brennan TV, Lin L, Huang X, Yang Y. Generation of luciferase-expressing tumor cell lines. Bio Protoc. 2018;8(8):e2817. https://doi.org/10.21769/BioProtoc.2817</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit68"><label>68</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rice BW, Cable MD, Nelson MB. In vivo imaging of light-emitting probes. J Biomed Opt. 2001;6(4):432–40. https://doi.org/10.1117/1.1413210</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rice BW, Cable MD, Nelson MB. In vivo imaging of light-emitting probes. J Biomed Opt. 2001;6(4):432–40. https://doi.org/10.1117/1.1413210</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit69"><label>69</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левчук КА, Богданова ДА, Ершова АЕ, Смирнов СВ, Голдаева АА, Васютина МЛ и др. Прямое сравнение вариантов дальне-красных флуоресцентных белков KATUSHKA с люциферазной биолюминесценцией на ксенографтных мышиных моделях изучения опухолей эпителиального происхождения. Трансляционная медицина. 2022;9(6):59–70. https://doi.org/10.18705/2311-4495-2022-9-6-59-70</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levchuk KA, Bogdanova DA, Ershova AE, Smirnov SV, Goldaeva AA, Vasuytina ML, et al. Direct comparison of KATUSHKA far-red fluorescent protein variants with luciferase bioluminescence in xenograft mouse models of epithelial tumor studies. Translational Medicine. 2022;9(6):59–70 (In Russ.). https://doi.org/10.18705/2311-4495-2022-9-6-59-70</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit70"><label>70</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Choi YJ, Ramos SC, Sim HB, Han JY, Park DH, Mun SK, Lee JB, Lee CH, Lee YA, Kim JJ. Promising approach for optimizing in vivo fluorescence imaging in a tumor mouse model: Precision in cancer research. Anticancer Research.2024;44(10):4347–58. https://doi.org/10.21873/anticanres.17264</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Choi YJ, Ramos SC, Sim HB, Han JY, Park DH, Mun SK, Lee JB, Lee CH, Lee YA, Kim JJ. Promising approach for optimizing in vivo fluorescence imaging in a tumor mouse model: Precision in cancer research. Anticancer Research.2024;44(10):4347–58. https://doi.org/10.21873/anticanres.17264</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit71"><label>71</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Diao S, Hong G, Antaris AL, Blackburn JL, Cheng K, Cheng Z, et al. Biological imaging without autofluorescence in the second near-infrared region. Nano Res. 2015;8:3027–34. https://doi.org/10.1007/s12274-015-0808-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Diao S, Hong G, Antaris AL, Blackburn JL, Cheng K, Cheng Z, et al. Biological imaging without autofluorescence in the second near-infrared region. Nano Res. 2015;8:3027–34. https://doi.org/10.1007/s12274-015-0808-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit72"><label>72</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Paster EV, Villines KA, Hickman DL. Endpoints for mouse abdominal tumor models: refinement of current criteria. Comp Med. 2009;59(3):234–41. PMCID: PMC2733284</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paster EV, Villines KA, Hickman DL. Endpoints for mouse abdominal tumor models: refinement of current criteria. Comp Med. 2009;59(3):234–41. PMCID: PMC2733284</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit73"><label>73</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Silva-Reis R, Faustino-Rocha AI, Gonçalves M, Ribeiro CC, Ferreira T, Ribeiro-Silva C, et al. Refinement of animal model of colorectal carcinogenesis through the definition of novel humane endpoints. Animals (Basel). 2021;11(4):985. https://doi.org/10.3390/ani11040985</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Silva-Reis R, Faustino-Rocha AI, Gonçalves M, Ribeiro CC, Ferreira T, Ribeiro-Silva C, et al. Refinement of animal model of colorectal carcinogenesis through the definition of novel humane endpoints. Animals (Basel). 2021;11(4):985. https://doi.org/10.3390/ani11040985</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit74"><label>74</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Winn CB, Hwang SK, Morin J, Bluette CT, Manickam B, Jiang ZK, et al. Automated monitoring of respiratory rate as a novel humane endpoint: A refinement in mouse metastatic lung cancer models. PLoS One. 2021;16(9):e0257694. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257694</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Winn CB, Hwang SK, Morin J, Bluette CT, Manickam B, Jiang ZK, et al. Automated monitoring of respiratory rate as a novel humane endpoint: A refinement in mouse metastatic lung cancer models. PLoS One. 2021;16(9):e0257694. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257694</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
