Басова Ольга Игоревна
Петровский б-р, д. 8, стр. 2, Москва, 127051, Российская Федерация
Olga I. Basova
8/2 Petrovsky Blvd, Moscow 127051, Russian Federation
Лысикова Ирина Викторовна, канд. мед. наук
Петровский б-р, д. 8, стр. 2, Москва, 127051, Российская Федерация
Irina V. Lysikova, Cand. Sci. (Med.)
8/2 Petrovsky Blvd, Moscow 127051, Russian Federation
Иванова Ольга Юрьевна
Петровский б-р, д. 8, стр. 2, Москва, 127051, Российская Федерация
Olga Yu. Ivanova
8/2 Petrovsky Blvd, Moscow 127051, Russian Federation
Анализ подгрупп пациентов играет важную роль в интерпретации результатов подтверждающих клинических исследований и в большинстве случаев обязателен к выполнению. Целью анализа является оценка согласованности (гетерогенности) терапевтического эффекта в подгруппах пациентов, выделенных на основании демографических характеристик, стадии и степени тяжести основного заболевания, наличия определенной генетической мутации и др. Однако существующие методологические проблемы (проблема множественных сравнений, случайные различия между подгруппами и т.д.) затрудняют его проведение и часто приводят к спорным выводам. Цель работы — анализ и систематизация подходов зарубежных регуляторных органов к оценке подгрупп в подтверждающих клинических исследованиях, формирование научно обоснованных требований к ее выполнению и интерпретации результатов спонсорами клинических исследований и экспертами при проведении экспертизы отношения ожидаемой пользы к возможному риску применения лекарственных препаратов с целью их регистрации по национальным правилам и по правилам Евразийского экономического союза. В работе рассмотрены цели проведения анализа подгрупп и статистические подходы к его выполнению, приведены примеры такого анализа из регуляторной практики. Описаны подходы к интерпретации анализа подгрупп в зависимости от наличия или отсутствия доказательства основной гипотезы исследования, характера обнаруженных гетерогенных эффектов исследуемого препарата в подгруппах и выбора самих подгрупп. Освещены проблемные аспекты анализа подгрупп, возможные противоречия интерпретации полученных результатов, регуляторные ожидания. Представленные рекомендации могут быть использованы экспертами при проведении экспертизы отношения ожидаемой пользы к возможному риску применения лекарственного препарата, а также разработчиками лекарственных средств при подготовке протоколов и отчетов клинических исследований.
Patient subgroup analysis plays an important role in interpretation of confirmatory clinical trial results and is mandatory in most cases. The purpose of subgroup analysis is to assess the consistency (heterogeneity) of the treatment effect in subgroups of patients identified based on such characteristics as demographics, stage and severity of the underlying disease, presence of a certain genetic mutation, etc. However, existing methodological issues (the problem of multiple comparisons, detection of differences between subgroups by chance alone, etc.) make it difficult to carry out the analysis and often lead to controversial conclusions. The aim of the study was to analyse and summarise foreign regulatory approaches to subgroup analysis in confirmatory clinical trials, and to elaborate science-based requirements for subgroup analysis and interpretation of the results by clinical trial sponsors and experts when assessing the risk-benefit ratio of medicinal products for the purpose of their authorisation in Russia and the Eurasian Economic Union. This paper discusses the objectives of subgroup analysis and statistical approaches to its performance, provides relevant examples of such analysis from regulatory practice. It describes approaches to interpretation of subgroup analysis depending on the presence/absence of evidence supporting the primary hypothesis of the study, the nature of the experimental medicinal product’s heterogeneous effects in the subgroups, and selection of the subgroups. The paper highlights areas of concern in subgroup analysis, potential controversies in interpretation of the obtained results, and regulatory expectations. The recommendations presented in the paper can be used by experts in the assessment of the risk-benefit ratio, as well as by medicine developers in the preparation of clinical trial protocols and reports.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.